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Data Analyst

Payplug

Paris

Hybride

EUR 35 000 - 50 000

Plein temps

Il y a 4 jours
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Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le domaine du paiement recherche un Data Analyst pour rejoindre son équipe Business Intelligence. Vous serez responsable de l'implémentation des datamarts et de la création de dashboards pour aider à la prise de décision. Le poste exige une solide formation en data science et des compétences techniques en langages de programmation. Vous profiterez d'avantages tels qu'une organisation hybride du travail et divers bénéfices liés à la santé et au bien-être.

Prestations

Organisation hybride du travail
350€ pour l’équipement en télétravail
25 jours de congé + 10 RTT par an
Espaces de convivialité
Carte Swile d’une valeur de 10€ par jour
Mutuelle santé Alan à 60% de prise en charge
Prise en charge des abonnements transports publics
Soutien à la santé mentale via Moka.care
Activités bien-être et développement personnel
2 jours par an pour s’engager dans des associations

Qualifications

  • Diplômé.e d'un Master en Data Science ou domaine similaire.
  • Première expérience en tant que Data Analyst (alternance acceptée).
  • Maîtrise des datamarts, Tableau Cloud et outils BI.

Responsabilités

  • Implémenter et maintenir les datamarts dans dbt et BigQuery.
  • Créer et maintenir des dashboards dans Tableau Cloud.
  • Réaliser des analyses de données pour améliorer la qualité des données.

Connaissances

SAS
Power BI
Python
SQL
Excel

Formation

Master en Data Science, Informatique, Statistiques ou mathématiques

Outils

dbt
BigQuery
Tableau Cloud
CastorDoc

Description du poste

Payplug est la solution de paiement française pensée pour les commerçants, e-commerçants de toutes tailles et fintechs.

Avec notre plateforme technologique de pointe, nos outils dédiés à la conversion et notre maîtrise unique de la chaîne de paiement, nous vous invitons à viser le meilleur, et plus encore.

Payplug, c’est une équipe de 300 passionnés dédiée à la réalisation de vos plus grandes ambitions. Nous accompagnons aujourd’hui 17 000 PME telles que Hast et Plantes pour tous, mais aussi de grands groupes comme Maisons du Monde, Veepee et Western Union. Payplug fait partie du Groupe BPCE depuis 2017.

TES MISSIONS

Au sein de notre équipe Data, plus précisément Business Intelligence, tes missions seront :

  • Implémenter et maintenir les datamarts (dbt et BigQuery)
  • Créer et maintenir des dashboards “Institutionnels” dans Tableau Cloud, ainsi que la documentation associée dans CastorDoc
  • Accompagner le métier dans la self-BI : compréhension du besoin, formation et support sur Tableau Cloud et CastorDoc
  • Réaliser des analyses de données pour améliorer la qualité de la donnée

Profil recherché :

  • Diplômé.e d'un Master en Data Science, Informatique, Statistiques ou domaine spécialisé en mathématiques et statistiques, avec une forte appétence pour les langages informatiques (SAS, Power BI, Power Bricks, Python, SQL, Excel expert)
  • Première expérience réussie en tant que Data Analyst (alternance acceptée)
  • Maîtrise des datamarts (dbt et BigQuery), Tableau Cloud et CastorDoc
  • Orienté.e solutions, curieux.se, esprit analytique
  • Autonome, organisé.e, bon esprit d’équipe

Modalités / avantages :

  • Organisation hybride du travail + participation financière de 350€ pour l’équipement en télétravail
  • 25 jours de congé + 10 RTT par an
  • Espaces de convivialité : café, thé, snacks, petits déjeuners, apéros, événements d’équipe
  • Bureaux situés dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand)

Avantages financiers :

  • Carte Swile (titres restaurant) d’une valeur de 10€ par jour, 56% pris en charge par Payplug
  • Santé / Famille : Mutuelle santé Alan (Programme Blue) à 60% de prise en charge, Congé Second Parent (Parental Act)
  • Prise en charge à 50% des abonnements transports publics ou Vélib

Autres avantages :

  • Soutien à la santé mentale via Moka.care
  • Activités sport, bien-être et développement personnel avec Windoo
  • 2 jours par an pour s’engager dans des associations via DayOne
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