An application made for this job — a tailored resume and cover letter that speak straight to the posting.
Coface is seeking a Senior Data Engineer/Data Office professional to join an international team. You will design and implement data governance, quality controls and AI-enabled data solutions in a collaborative environment. The role emphasizes Python, SQL, and modern data architectures.
Collaboration across métiers and technical stakeholders is essential, with English as the working language. Hybrid position with opportunities for remote work and ongoing learning; prior experience in banking or
Our 5,200 experts representing 80+ nationalities in 58 countries are united by a shared purpose: helping companies navigate through uncertainty by empowering them to make the right decisions and trade smarter in a complex world.
With nearly 80 years of global experience, we offer companies a full range of solutions: Trade Credit Insurance, Business Information, Debt Collection, Single Risk insurance, Surety Bonds, Factoring — all driven by a unique data patrimony, cutting-edge technology, innovation and a deep understanding of the global economy.
Joining Coface means being part of a close-knit international organization, where your ideas matter. We foster a culture of learning, collaboration and inclusion where you are given responsibilities and can see the impact of your actions.
Shape the future of trade with us.
Join our Happeners!
Au sein de la Direction Business Technology et rattaché(e) au Data Office, vous rejoignez une équipe constituée de 10 personnes et contribuez au développement de solutions innovantes autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'intelligence artificielle générative.
Vous évoluez dans un environnement international et collaborez avec des experts Data, Architecture, Sécurité et Infrastructure.
Diplômé(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 (École d'ingénieur ou Master 2 en Data ou Intelligence Artificielle), vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans les domaines du Data Engineering, de la Data Science ou de l'IA. Ce parcours vous a permis d'évoluer dans des environnements modernes de développement et d'industrialisation reposant notamment sur Git, Docker, Kubernetes et les pratiques CI/CD.
Reconnu(e) pour votre autonomie et votre esprit d'équipe, vous faites preuve de curiosité et d'une forte capacité d'analyse. Vous appréciez les environnements innovants et avez à cœur de développer continuellement vos compétences.
Vous maîtrisez parfaitement Python et SQL, et disposez de solides connaissances en Machine Learning, LLM, RAG, Agentic AI et Text-to-SQL.
Vous possédez également une bonne compréhension des architectures Data, des API REST et des environnements Data Warehouse.
Doté(e) d'un excellent relationnel, vous êtes capable d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés, tant métiers que techniques. Votre niveau d'anglais professionnel vous permet d'évoluer aisément dans un contexte international.
Une première expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel serait appréciée.