Data & AI Engineer Intern – Hands-on, High-Impact

Wavestone; Paris; Sur place; EUR 12 000 - 18 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Parcours d’intégration structuré

Accompagnement de proximité

Formations techniques

Résumé du poste

Wavestone, cabinet de conseil international, propose un stage de fin d’études au sein de la Business Unit AI. Vous contribuerez à des projets Data & IA et à l’industrialisation de cas d’usage métier.

Sous la supervision d’un tuteur et d’un manager, vous développerez vos compétences en data engineering, IA et DevOps, dans un cadre pédagogique, avec un parcours d’intégration structuré et des formations techniques.

Qualifications

• Étudiant·e en dernière année d’école d’ingénieurs ou de commerce, spécialisation data/IA.

Responsabilités

• Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
• Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
• Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML/LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
• Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
• Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
• Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
• Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Connaissances

Python

Machine learning

Data architectures

Generative AI

DevOps

CI/CD

Formation

Dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)

Outils

Azure

AWS

GCP

Description du poste

Wavestone, cabinet de conseil international, propose un stage de fin d’études au sein de la Business Unit AI. Vous contribuerez à des projets Data & IA et à l’industrialisation de cas d’usage métier.

Sous la supervision d’un tuteur et d’un manager, vous développerez vos compétences en data engineering, IA et DevOps, dans un cadre pédagogique, avec un parcours d’intégration structuré et des formations techniques.