Stage de fin d'études - Consultant·e Data et AI Engineer (H/F)

Wavestone; Paris; Sur place; EUR 12 000 - 18 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Parcours d’intégration structuré

Accompagnement de proximité

Formations techniques

Résumé du poste

Wavestone, cabinet de conseil international, propose un stage de fin d’études au sein de la Business Unit AI. Vous contribuerez à des projets Data & IA et à l’industrialisation de cas d’usage métier.

Sous la supervision d’un tuteur et d’un manager, vous développerez vos compétences en data engineering, IA et DevOps, dans un cadre pédagogique, avec un parcours d’intégration structuré et des formations techniques.

Qualifications

• Étudiant·e en dernière année d’école d’ingénieurs ou de commerce, spécialisation data/IA.

Responsabilités

• Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
• Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
• Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML/LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
• Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
• Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
• Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
• Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Connaissances

Python

Machine learning

Data architectures

Generative AI

DevOps

CI/CD

Formation

Dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)

Outils

Azure

AWS

GCP

Description du poste

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes‑vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes‑vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes‑vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

/ Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :

• définition de cas d’usage à fort impact,
• conception de plateformes Data & IA,
• déploiement de solutions à l’échelle,
• mise en place de gouvernance responsable.

Le poste de Stagiaire Consultant·e Data & AI Engineer s’adresse à des étudiant·es en dernière année souhaitant développer leurs compétences en data engineering, développement logiciel et intelligence artificielle à travers des projets concrets au sein d’équipes expertes.

Votre accompagnement

Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d’un accompagnement rapproché par un.e tuteur.trice et un.e manager, qui assureront votre montée en compétences et votre intégration au sein de l'équipe.

Vous serez également amené·e à conduire un sujet de stage fil rouge, défini en cohérence avec les enjeux de la Business Unit et vos centres d’intérêt. Ce sujet vous permettra d'approfondir une problématique Data & IA, de développer une expertise reconnue et de restituer vos travaux auprès des équipes. Cette démarche s'inscrit pleinement dans notre volonté d'offrir un parcours d'apprentissage concret, responsabilisant et professionnalisant.

Vos responsabilités

Sous la tutelle d’un.e consultant.e et le pilotage d’un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
• Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
• Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
• Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
• Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
• Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
• Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

• Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier
• Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
• Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
• Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
• Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA

Vos compétences – Hard skills

• Bases en Python, développement ou data engineering
• Notions en machine learning / IA
• Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
• Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
• Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)
• Notions de DevOps / CI-CD

Vos compétences – Soft skills

• Curiosité et envie d’apprendre rapidement
• Esprit d’analyse et de structuration
• Goût du travail en équipe
• Autonomie et sens des responsabilités
• Aisance en communication

Ce que vous apportez :

• Etudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie.
• Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digital
• Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages
• Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA
• Français : un niveau courant est requis pour ce poste
• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

/ Informations complémentaire

Ce que nous offrons

• Un parcours d’intégration structuré pour nos stagiaires
• Un accompagnement de proximité (tuteur de stage, mentorat, formations, feedbacks réguliers)
• Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
• Des missions à fort impact chez des clients grands comptes
• Une communauté Data & IA dynamique

Tous nos stages de fin d'études s'inscrivent dans une logique de pré-embauche.

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.