Stage IA & Data — Projets Réels, Apprentissage & Impact

Groupe Talents Handicap; Nanterre; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

AI School

DataCamp

Copilot M365

Job summary

Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations. En rejoignant l’équipe IA & Data, vous conduirez un sujet fil rouge sur les techniques de machine unlearning et vous contribuerez à des projets client ambitieux en environnement Data & IA.

Le stage s’appuie sur l’AI School, DataCamp et Copilot M365, avec un tuteur et un manager dédiés, et se termine par une restitution en interne ou une publication.

Qualifications

• Étudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce avec spécialisation en data science/ IA.
• Solide bagage en machine learning et deep learning, maîtrise de Python et d’un framework (PyTorch, TensorFlow).
• Goût pour la lecture d’articles scientifiques et l’expérimentation rigoureuse.
• Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes.

Responsibilities

• Réaliser un état de l’art des approches de machine unlearning et de leurs limites.
• Implémenter et comparer plusieurs techniques sur des jeux de données de référence.
• Évaluer l’efficacité de l’oubli, l’impact sur la performance et le coût de calcul.
• Analyser les implications réglementaires (RGPD, AI Act) et les cas d’usage clients associés.
• Valoriser les travaux sous forme de publication interne ou de contribution au thought leadership.
• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuer à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone.

Skills

Machine learning

Deep learning

Python

PyTorch

TensorFlow

Anglais (C1)

Lecture d’articles scientifiques

Education

Dernière année grande école d’ingénieurs ou de commerce

Diplôme d’Ingénieur ou équivalent

Job description

Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations. En rejoignant l’équipe IA & Data, vous conduirez un sujet fil rouge sur les techniques de machine unlearning et vous contribuerez à des projets client ambitieux en environnement Data & IA.

Le stage s’appuie sur l’AI School, DataCamp et Copilot M365, avec un tuteur et un manager dédiés, et se termine par une restitution en interne ou une publication.