Data - AI Analyst

Licorne Society; Paris; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Formations et certifications de pointe

Évolution rapide de carrière

Liberté d'innover et d'explorer les技术

Job summary

Licorne Society recherche des Consultants AI & Data Platform pour construire les fondations des infrastructures IA industrielles. Vous concevez les Data Lakes, les pipelines RAG et les orchestrateurs afin de transformer des grandes organisations mondiales.

Vous piloterez l ingestion, la qualité et le lignage des données et assurer la gouvernance et la sécurité. Formation: grande école, Python maîtrisé, expérience sur cloud et écosystème GenAI.

Qualifications

• Issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce, spécialisation en data ou transformation digitale.
• Maîtrise de Python et expériences sur architectures Cloud (Azure/AWS/GCP) ou Data (Spark, Airflow).
• Intérêt prononcé pour GenAI et les solutions Vector DB, orchestrateurs et agents.

Responsibilities

• Définir l'architecture cible des plateformes IA au sein de SI complexes (Cloud, Hybride, Souverain).
• Construire des plateformes de nouvelle génération avec Vector Stores, pipelines RAG et orchestrateurs d'agents.
• Piloter l ingestion, la qualité et le lignage de données (Lakehouse) pour des IA performantes.
• Mettre en place DataOps / LLMOps, CI/CD, observabilité et monitoring pour fiabiliser les solutions.
• Intégrer les enjeux de sécurité, de souveraineté et de conformité (AI Act, RGPD).

Skills

Python

Data platform design

GenAI

Cloud architectures

Education

École d'ingénieurs ou commerce, spécialisation data

Tools

Azure

AWS

GCP

Spark

Airflow

Job description

Nous accompagnons l'un des leaders européens du conseil dans le renforcement de sa Business Unit Intelligence Artificielle (près de 200 experts).
Pourquoi ce projet est unique ? Parce qu'il ne s'agit pas de faire de la "veille technologique", mais de construire l'infrastructure vitale qui permet à l'IA d'exister à l'échelle industrielle. Pour notre client, nous recherchons les architectes et bâtisseurs de ces fondations : les Consultants AI & Data Platform.

Consultant AI & Data Platform : L'Infrastructure de l'Impact

Passez de la théorie à l'industrialisation. Vous ne créez pas seulement des modèles, vous concevez les autoroutes (Data Lakes, pipelines RAG, orchestrateurs) qui permettent à l'IA générative et agentique de transformer réellement les grandes organisations mondiales.
Vos piliers d'intervention :

• Vision Stratégique & Design : Définir l'architecture cible des plateformes IA au sein des SI complexes (Cloud, Hybride, Souverain).
• Construction de Plateformes de Nouvelle Génération : Déploiement de Vector Stores, pipelines RAG et orchestrateurs d’agents pour donner vie aux solutions GenAI.
• Maîtrise de la Donnée (Lakehouse) : Pilotage de l'ingestion massive, de la qualité et du lignage de la donnée, socle indispensable de toute IA performante.
• Industrialisation (DataOps / LLMOps) : Mise en place du CI/CD, de l'observabilité et du monitoring pour garantir des solutions fiables et scalables.
• Gouvernance Responsable : Intégration native des enjeux de sécurité, de souveraineté et de conformité (AI Act, RGPD).

Plus que des cases à cocher, nous cherchons des profils passionnés par la construction technique et l'impact métier. Formation : Issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce, spécialisé(e) en data ou transformation digitale. Technique : Maîtrise de Python et premières expériences (projets ou stages) sur les architectures Cloud (Azure, AWS, GCP) ou les environnements Data (Spark, Airflow). Curiosité : Une forte appétence pour l'écosystème GenAI (Vector DB, orchestrateurs, agents) et une volonté d'apprendre au contact d'experts. Soft Skills : Esprit d'équipe, rigueur d'ingénierie et capacité à porter une vision auprès de clients Grands Comptes.

Pourquoi rejoindre ce pôle d'excellence ?

Un terrain de jeu unique : Intervenir sur des systèmes multi-agents et des copilotes utilisés par des milliers d'utilisateurs.

Accélération de carrière : Un modèle d'évolution rapide (Wavestone Horizon) et un catalogue de formations/certifications de pointe.

Culture de l'innovation : Liberté totale de tester les dernières technologies (Mistral, LangChain, LlamaIndex, etc.).