Cybersécurité des systèmes de contrôle industriel : application des modèles prédictifs dans les[...]

Cybersécurité des systèmes de contrôle industriel : application des modèles prédictifs dans les environnements industriels pour améliorer la cybersécurité, , pays de la loire, fr

pays de la loire, fr, France

Topic description

La sécurisation des systèmes de contrôle industriels (SCI) et des processus de fabrication pose plusieurs défis majeurs, tels que l’interopérabilité, l’évolutivité, la gestion des performances et la dépendance aux données en temps réel. L'objectif de cette thèse est de proposer des solutions et des stratégies efficaces, axées sur l'amélioration de la sécurité de ces systèmes et la protection contre les cybermenaces. Il existe plusieurs limites dans la recherche actuelle sur la cybersécurité dans les SCI et la fabrication, notamment une dépendance aux scénarios simulés plutôt qu'aux données réelles, un manque de normalisation, et une focalisation sur des menaces spécifiques sans vision globale. Les méthodes proposées s'appuieront sur des technologies telles que la blockchain, l’IoT, le Cloud Computing et l’intelligence artificielle.

Les étapes envisagées incluent :

1. Identifier et évaluer les menaces et vulnérabilités dans les systèmes ICS et de fabrication, et développer des méthodes pour atténuer ces risques.
2. Développer des méthodes de détection et de réponse aux cyberattaques, y compris la création de systèmes de détection d'intrusion et de plans de réponse aux incidents.
3. Élaborer des méthodologies de gestion des risques pour aider les organisations à hiérarchiser leurs efforts de sécurité.
4. Assurer la résilience et la capacité de récupération des systèmes en cas de cyberattaque, via des plans de reprise après sinistre et des systèmes de sauvegarde.

Starting date

-10-02

Funding category

Public funding alone (gouvernement, région, financement européen ou international).

Funding further details

Rémunération d'un doctorant contractuel conforme à l'arrêté du 29 août, fixant le montant minimum de rémunération mensuelle des doctorants.