CTO – AI & Data Science

FormAI; Paris; Sur place; EUR 120 000 - 180 000; Plein temps

Résumé du poste

FormAI recherche un CTO - Data Scientist pour prendre en main la direction technique du projet, alliant leadership, expertise en data science et architecture IA robuste et évolutive.

Vous dirigerez le développement du moteur d'IA propriétaire, coordonnerez la stack technique et travaillerez étroitement avec le fondateur pour aligner la roadmap sur les besoins des utilisateurs (entreprises, institutions publiques) et encadrerez les premiers profils tech/data.

Qualifications

• Expérience confirmée en data science, machine learning et architecture logicielle.
• Maîtrise des environnements Python, frameworks ML (TensorFlow, PyTorch), cloud computing (AWS, GCP) ainsi que de l'analyse des jeux de données publics.
• Capacité à concevoir des modèles prédictifs et à les intégrer dans une logique produit.
• Vision stratégique, sens de l'impact et capacité à prioriser dans un environnement startup.
• Intérêt marqué pour les enjeux d'employabilité, de formation et d'innovation publique.

Responsabilités

• Direction technique et leadership du projet IA.
• Structuration de la stack technique (backend, data pipelines, sécurité, APIs).
• Mise en place des bonnes pratiques de développement et de déploiement.
• Coordination avec le fondateur pour aligner la roadmap produit sur les besoins des utilisateurs.
• Recrutement et encadrement des premiers profils tech/data.

Description du poste

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) CTO - Data Scientist pour prendre en main la direction technique du projet. Ce poste combine leadership technologique, expertise en data science et capacité à structurer une architecture IA robuste et évolutive.

Le ou la CTO sera responsable :

• du développement et de l'optimisation du moteur d'IA propriétaire (modélisation prédictive, matching cognitif, NLP),

• de la structuration de la stack technique (backend, data pipelines, sécurité, APIs),

• de la mise en place des bonnes pratiques de développement et de déploiement,

• de la coordination avec le fondateur pour aligner la roadmap produit sur les besoins des utilisateurs (actifs, entreprises, institutions publiques),

• du recrutement et de l'encadrement des premiers profils tech/data.

1. Expérience confirmée en data science, machine learning et architecture logicielle

2. Maîtrise des environnements Python, frameworks ML (TensorFlow, PyTorch), cloud computing (AWS, GCP) ainsi que de l'analyse des jeux de données publics

3. Capacité à concevoir des modèles prédictifs et à les intégrer dans une logique produit

4. Vision stratégique, sens de l'impact et capacité à prioriser dans un environnement startup

5. Intérêt marqué pour les enjeux d'employabilité, de formation et d'innovation publique. Ce point est primordial.

6. Expérience dans les secteurs EdTech appréciée

Et surtout prendre du plaisir à travailler en équipe afin de faire de notre ambition une réussite.