CS27 - Stage - Bac+5 - Ingénieur Data & Performance Recharge EV – Analyse de Données & Essais Véhicules - H/F

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 7 800 - 11 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group propose un stage de 6 mois au sein d’Ampere Energy, le pure-player européen du véhicule électrique et du software, dans l’écosystème de Charge. Vous travaillez sur l’optimisation de l’expérience de recharge rapide et l’analyse de données issues de sessions de charge.

Sous tutorat, vous combinez Data Analytics et ingénierie d’essais physiques pour résoudre des problématiques pertinentes. Profil ingénieur ou Bac+5, maîtrise Python et bases de données, autonomie et rigueur requises.

Qualifications

• Étudiant en école d’ingénieur ou Master Bac+5 en data, informatique, énergie ou systèmes embarqués.
• Maîtrise de Python pour analyser des données de charge.
• Maîtrise des bases de données pour extraire et structurer les sessions de charge.

Responsabilités

• Récupérer les informations des sessions de charge sur des bases de données.
• Analyser ces données avec des scripts Python.
• Confirmer les résultats par des essais comparatifs sur des véhicules et Renault.
• Identifier des axes d’amélioration du temps de démarrage de la charge.

Connaissances

Python

Bases de données

Autonomie

Rigueur

Bonne communication

Formation

École d’ingénieur

Master Bac+5 en data/informatique/énergie/systèmes embarqués

Description du poste

Company

AMPERE ENERGY

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Rejoignez Ampere , le pure player européen du véhicule électrique et du software fondé par Renault Group. L’un de nos enjeux majeurs est de garantir une fiabilité et la vitesse de charge optimales. Pour y parvenir, nous croisons les données issues de deux mondes connectés : nos véhicules électriques (télématique embarquée) et notre propre réseau de bornes de recharge rapide (Fast Charge) opérées par le Groupe.

Ce stage offre une opportunité unique d’allier Data Analytics et Ingénierie d’Essais Physiques pour résoudre des problématiques concrètes de performance.

Vos missions :

Au sein de la direction Écosystème de Charge , vous intégrerez une équipe à la pointe de l’innovation, dédiée à l’optimisation de l’expérience de recharge rapide (Fast Charge). L’activité du stagiaire est de :

• récupérer les informations des sessions de charge sur des bases de données
• analyser ces données avec des scripts python
• confirmer les résultats de ces analyses par des essais comparatifs sur des véhicules de la concurrence et Renault
• identifier des voies d’améliorations notamment concernant le temps de lancement de la chargé

Qui êtes vous ? :

• Vous terminez une École d’ingénieur ou un Master Bac+5 en data, informatique, énergie ou systèmes embarqués.
• Vous maîtrisez Python pour analyser des données de charge.
• Vous maîtrisez les bases de données pour extraire et structurer les sessions de charge.
• Vous êtes autonome , faites preuve de rigueur et disposez d’une bonne communication.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez nous!

Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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