CS27 Bac+5 - Stage Data scientist (H/F)

Alliancewd; Lardy; Sur place; EUR 13 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

AMPERE ENERGY propose un stage de 6 mois en Data Science et IA dans l’environnement R&D Renault. Vous étudierez des approches multimodales pour le diagnostic des véhicules électriques et les données issues des capteurs embarqués.

Encadré par l'équipe GMP, vous développerez des méthodes de complétion de données, évaluerez l’incertitude et validerez expérimentalement sur des données réelles de véhicules électriques, dans un cadre industriel et académique.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master 2 en Data Science/IA.
• Bonnes connaissances en machine learning et en programmation Python et SQL.

Responsabilités

• Revue de l'état de l'art sur la complétion multimodale et les modalités manquantes en apprentissage multimodal.
• Étude des différentes stratégies de reconstruction de modalités manquantes.
• Implémentation et évaluation de modèles de complétion multimodale.
• Intégration de mécanismes de quantification de l'incertitude dans les modèles étudiés.
• Analyse comparative des performances dans différents scénarios de modalités manquantes.
• Validation expérimentale sur des données réelles issues de véhicules électriques.
• Rédaction d'un rapport technique et présentation des résultats.

Connaissances

Machine learning

Python

SQL

Analyse

Formation

Bac+5 en Data Science/IA

Outils

Python libraries

SQL

Description du poste

Company

AMPERE ENERGY

Job Description

Contexte et environnement de travail

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l'alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l'apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

L'équipe simulation usages clients du Groupe Moto Propulseur (GMP) intervient sur le dimensionnement de l'ensemble des organes électrifiés (e-powertrain, batterie et sous-ensembles) en se concentrant sur les aspects de prestations tels que l'agrément, la performance, la dépollution, l'acoustique, ainsi que la fiabilité et la durabilité. Dans ce cadre, l'équipe réalise des simulations et des traitements statistiques sur un grand nombre de véhicules et de kilomètres de roulage mesurés afin d'assurer la robustesse de nos calculs d'ingénierie vis-à-vis de l'usage en clientèle.

Objectifs de stage

L'objectif principal du stage est d'étudier et développer des approches de complétion de données multimodale pour le diagnostic de véhicules électriques dans des contextes de modalités manquantes ou incertaines.

En pratique, les données issues des différents capteurs embarqués ne sont pas toujours disponibles simultanément : certaines modalités peuvent être absentes, dégradées ou incomplètes selon les conditions d'acquisition ou les contraintes opérationnelles.

Le stage visera à explorer des méthodes récentes de complétion de données multimodale permettant de reconstruire ou d'estimer les modalités manquantes à partir des modalités disponibles. Une attention particulière sera portée à la prise en compte de l'incertitude associée à ces reconstructions afin d'améliorer la robustesse et la fiabilité des modèles de diagnostic.

L'objectif est également de quantifier l'impact des mécanismes de complétion et d'estimation d'incertitude sur la qualité des prédictions.

Vos missions

• Revue de l'état de l'art sur la complétion multimodale et les modalités manquantes en apprentissage multimodal.
• Étude des différentes stratégies de reconstruction de modalités manquantes.
• Implémentation et évaluation de modèles de complétion multimodale.
• Intégration de mécanismes de quantification de l'incertitude dans les modèles étudiés.
• Analyse comparative des performances dans différents scénarios de modalités manquantes.
• Validation expérimentale sur des données réelles issues de véhicules électriques.
• Rédaction d'un rapport technique et présentation des résultats.

Qui êtes-vous ?

• Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de Master 2 (Bac+5) en Data Science, Intelligence Artificielle.
• Vous êtes spécialisé(e) en data science et modélisation numérique.
• Vous êtes reconnu(e) par vos bonnes connaissances en machine learning, en programmation Python et SQL, également par votre capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Vous aimez travailler en équipe, vous êtes curieux/se, autonome, rigueur/se et avoir un esprit critique.

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ?

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Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months

Inclusion and Diversity Statement

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.

We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.