CS27 - STAGE - Bac+5 - Chef de projet Digital Twin-IA - H/F

Renault Group; France; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group propose un stage de 6 mois au Technocentre de Guyancourt, dans l’équipe Fabrication Additive, pour concevoir un jumeau numérique de production et optimiser les flux.

Vous travaillerez avec des tuteurs experts et des équipes IA afin de simuler différentes configurations, évaluer les scénarios et proposer des dashboards d’aide à la décision.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs recherchant un stage de 6 mois.
• Maîtrise des langages de programmation (Python/C++/Java).
• Connaissances en IA: apprentissage supervisé/nonsupervisé, vision par ordinateur et IA générative.

Responsabilités

• Concevoir et développer un jumeau numérique de production pour simuler l’atelier Renault Group.
• Cartographier les flux et modéliser les étapes du processus de production.
• Développer un outil de simulation des capacités et identifier les goulets d’étranglement.

Connaissances

Python

C++

Java

Apprentissage automatique

Vision par ordinateur

IA générative

RS232/USB

G-code

Formation

Dernière année d’école d’ingénieurs

Outils

G-code

RS232/USB

HTTP/HTTPS

WebSocket

Description du poste

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

La fabrication additive est aujourd’hui utilisée chez Renault Group pour le prototypage, l’outillage et la production de pièces en petites séries. Le développement de ces activités nécessite une meilleure maîtrise des capacités de production, des délais et de l’utilisation des ressources.

Dans ce contexte, l’équipe Fabrication Additive souhaite développer un jumeau numérique de production permettant de modéliser et simuler virtuellement le fonctionnement de l’atelier afin d’optimiser les flux, anticiper les besoins futurs et accompagner les décisions d’investissement.

Le stage se déroulera au technocentre à Guyancourt, au sein des équipes «Equipements Exterieur», en collaboration étroite avec l’équipe de déploiement de l’intelligence artificielle et l’Atelier FA de Flins.

Vos missions :

L’objectif du stage est de concevoir un modèle numérique de l’atelier capable de reproduire le fonctionnement réel de la production et d’évaluer différents scénarios d’évolution.

Les travaux porteront notamment sur :

• Cartographier les flux de production de l’atelier.
• Modéliser les différentes étapes du processus :
  • préparation des fabrications
  • chargement et déchargement automatiques des jobs de production,
  • impression 3D,
  • refroidissement,
  • dépoudrage,
  • sablage,
  • teinture,
  • finition,
  • contrôle qualité,
  • conditionnement et expédition
• Développer un outil de simulation des capacités de production.
• Identifier les goulots d’étranglement et leviers de performance.
• Évaluer l’impact de différents scénarios :
• Développer un tableau de bord d’aide à la décision.

Mission complémentaire : IA et digitalisation de l’ingénierie

• Concevoir et déployer des assistants IA destinés à améliorer la performance des équipes d’ingénierie (automatisation de tâches, analyse de données, exploitation documentaire et aide à la décision).

Qui êtes-vous ? :

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs (CentraleSupélec, Mines, INSA, Arts et Métiers, Polytech).
• Programmation : Maîtrise des langages comme Python, C++, ou Java
• CompétenceMachine learning et IA: Apprentissage supervisé/nonsupervisé, ApprentissageProfond, computer vision, IA générative (LLMs, RAG, assistants/agents IA)
• Compétence en communication machine : RS232/USB (COM), HTTP/HTTPS,WebSocket
• Compréhension G-code
• Rigueur, créativité et sens de l’innovation.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez-nous!

Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.