Data Analyst

Stellantis

Rennes

Sur place

EUR 50 000 - 70 000

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Résumé du poste

Stellantis Rennes cherche un Data Manager pour piloter et animer les actions Data Analyse du centre de production. Vous répondrez aux demandes d'analyse, de traitement des données et de construction de tableaux de bord afin de diffuser une vision pertinente des résultats et aider à la prise de décisions.

Vous travaillerez avec les métiers opérationnels et les ingénieurs, en anglais pour les réunions internationales, et vous garantirez la qualité et la traçabilité des données tout en contribuant

Qualifications

  • Expertise dans les outils d'interrogation de bases de données (SQL, NoSQL).
  • Connaissance des outils Hadoop: HDFS, Hive, Spark.
  • Connaissance exploration des données (Palantir) et maîtrise des outils de visualisation (PowerBI).
  • Niveau d'anglais minimum équivalent B2.
  • Animer des réunions et des groupes de travail en anglais.
  • Pouvoir discuter à l'international.
  • Une expérience en milieu industriel est appréciée.

Responsabilités

  • Comprendre les besoins opérationnels et problématiques métier et définir les données à analyser.
  • Collecter, nettoyer et préparer les données.
  • Construire des modèles de données selon les règles métiers et analyser les données.
  • Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées.
  • Produire et diffuser des indicateurs de performance et des tableaux de bord.

Connaissances

SQL & NoSQL
Hadoop tools
PowerBI
Palantir
English (B2)

Outils

HDFS
Hive
Spark

Description du poste

Data Manager

Usine Stellantis RENNES

Pilotage et animation des actions Data Analyse du centre de production.

Répondre aux demandes d'analyse, de traitement de données et de construction de tableaux de bord afin de diffuser une vision pertinente des résultats d'activité aux différentes équipes et de les aider à prendre des décisions.

Activité
  • Comprendre les besoins et les problèmes opérationnels du métier / business.
  • Identifier les données nécessaires à l'analyse.
  • Collecter, nettoyer et préparer les données.
  • Construire des modèles de données selon les règles métiers.
  • Analyser et explorer les données.
  • Veiller à la qualité des données qu'elle/il utilise.
  • Fournir une synthèse des résultats obtenus soit par la mise en ouvre des outils de visualisation des données pour créer des tableaux de bord ou par la réalisation d'une présentation par exemple.
  • Connaître les données business et fournir des recommandations pour améliorer les connaissances et la qualité des données pour les Data Manager.
  • Mettre en ouvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes de visualisation et de statistiques descriptives pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données Métiers.
  • Produire et être responsable des indicateurs de performance qui permettent les prises de décision.
  • Garantir la bonne identification des données à collecter, déterminer la bonne qualité, granularité, vélocité et volumétrie pour supporter les bons KPI.
Principaux interlocuteurs
  • Réseau de Site Usine
  • Métiers Opérationnels
  • Data Manager
Compétences

Expertise dans les outils d'interrogation de bases de données (SQL, NoSQL...).

Connaissance des outils de l'environnement Hadoop : (HDFS, HIVE, Spark...).

Connaissance de l'exploration des données (exemple Palantir) et maîtrise des outils de visualisation (exemple PowerBI).

Niveau d'anglais minimum équivalent B2.

Animer des réunions et des groupes de travail en anglais.

Pouvoir discuter à l'international.

Une expérience en milieu industriel est appréciée.

Profil

Le Data Analyst répond aux demandes d'analyse et traitement de données et de construction de tableaux de bord afin de diffuser une vision pertinente des résultats d'activité aux différentes équipes et de les aider à prendre des décisions.

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.

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