Consultant(e) Senior AI Engineer

Quickscale AI; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Bureaux WeWork à Paris

Bonus de performance

Formations continues

Résumé du poste

Quickscale AI est une société de conseil spécialisée dans le développement d’agents IA sur mesure pour des secteurs exigeants: finance, juridique, conformité et marketing. Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de l’IA en entreprise et concevoir des solutions fiables et auditées en production.

En tant que Consultant·e Senior Data Scientist & AI Engineer, vous intervenez sur des projets clients stratégiques, avec autonomie et responsabilité, à l’interface entre data science, ingénierie ML et cas

Qualifications

• 5+ ans d’expérience en data science et/ou ML engineering en production.
• Maîtrise de Python et des pipelines data/ML.
• Bonne compréhension des architectures et patterns agentiques.
• Expérience avec des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et/ou on‑premise.
• Connaissances pratiques en DevOps/MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring.
• Capacité à concevoir des architectures robustes et scalables.
• Forte capacité à traduire les problématiques métiers en solutions IA concrètes.
• Excellentes capacités de communication et travail en équipe.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des pipelines de data science et de machine learning (segmentation, scoring, séries temporelles, modèles explicatifs, RAG).
• Développer et orchestrer des agents IA métiers (LLM, workflows outillés, architectures multi-agents).
• Industrialiser modèles et pipelines : tests, monitoring, observabilité, performance.
• Intervenir sur des environnements cloud et/ou on‑premise, parfois contraints (sécurité, gouvernance, performance).
• Être force de proposition sur les choix méthodologiques, techniques et architecturaux.
• Travailler en interaction directe avec les équipes data, IT et métiers chez nos clients.

Connaissances

Python

Data pipelines

ML engineering

Statistical modeling

Agent architectures

Cloud platforms

DevOps

MLOps

Docker

Kubernetes

CI/CD

Observabilité

Communication

Teamwork

Outils

Docker

Kubernetes

CI/CD

GPU infrastructures

Description du poste

CDI | Expérience : 5+ ans | Rémunération : 60–90K€ selon profil

Qui sommes-nous ?

Quickscale AI est une société de conseil spécialisée dans le développement d’agents IA sur mesure pour des secteurs exigeants : finance, juridique, conformité, marketing.

Nous aidons nos clients à concevoir et déployer des solutions d’IA fiables, auditées et réellement utilisées en production.

Notre équipe combine excellence technique, rigueur scientifique et sens produit.

Nous croyons à une IA utile, explicable et responsable, au service de la transformation des organisations.

Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de l’IA en Entreprise !

Votre rôle

En tant que Consultant·e Senior Data Scientist & AI Engineer, vous intervenez sur des projets clients stratégiques, de la compréhension fine des enjeux métier jusqu’à la mise en production des solutions.

Vous évoluez avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité, à l’interface entre :

• la data science appliquée
• l’ingénierie ML et logicielle
• et les cas d’usage métiers concrets

Projets clients

• Concevoir, développer et déployer des pipelines de data science et de machine learning (segmentation, scoring, séries temporelles, modèles explicatifs, RAG)
• Développer et orchestrer des agents IA métiers (LLM, workflows outillés, architectures multi-agents)
• Industrialiser modèles et pipelines : tests, monitoring, observabilité, performance
• Intervenir sur des environnements cloud et/ou on-premise, parfois contraints (sécurité, gouvernance, performance)
• Être force de proposition sur les choix méthodologiques, techniques et architecturaux
• Travailler en interaction directe avec les équipes data, IT et métiers chez nos clients

Exemples de projets

• Segmentation de marché et optimisation de portefeuilles de marques pour des groupes FMCG internationaux
• Déploiement d’agents IA métiers, par exemple :
  • Marketing : agents d’aide à la création de briefs, à l’analyse d’insights consommateurs et à la génération d’assets
  • Banque d’investissement : agent IA pour analystes crédit (credit memos, due diligence, extraction documentaire) à grande échelle, sur infrastructures GPU self-hosted
  • Luxe : agent IA capable de raisonner sur un catalogue produit, les stocks et les boutiques pour formuler des recommandations ou des substitutions
• Organisme public : industrialisation de plateformes d’inférence LLM (LLMOps) à grande échelle
• Contribution aux produits internes (frameworks, librairies, agents métiers)
• Participation à nos travaux de R&D autour des agents IA (orchestration multi-agents pour la résolution de tâches complexes)
• Contribution à nos formations clients et à la montée en compétences de l’équipe (revues techniques, partage de bonnes pratiques)

Profil recherché

Compétences techniques

• +5 ans d’expérience en data science et/ou ML engineering sur des projets mis en production
• Solide maîtrise de Python, des pipelines data/ML et des bonnes pratiques de développement
• Expérience en modélisation statistique et machine learning appliqué
• Bonne compréhension des architectures et pattern agentiques
• Expérience avec des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et/ou on-premise
• Connaissances pratiques en DevOps / MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring
• Capacité à concevoir des architectures robustes, maintenables et scalables
• Forte capacité à s’approprier des problématiques métiers complexes et à les traduire en solutions IA concrètes
• Excellentes capacités de communication : expliquer, argumenter et vulgariser des choix techniques auprès de profils non techniques
• Habitude de travailler dans des environnements à hauts standards d’exigence et de responsabilité
• Forte curiosioté, autonomie, sens des priorités
• Goût pour le travail en équipe, le partage et la transmission

Pourquoi nous rejoindre

• Environnement entrepreneurial avec un impact direct et une forte visibilité sur les projets
• Forte exposition aux sujets agents IA et ML dans un contexte de production
• Missions variées et exigeantes avec des clients prestigieux
• Encadrement rapproché par des profils seniors expérimentés
• Haut niveau d’autonomie et possibilité d’influencer les choix stratégiques
• Télétravail flexible (jusqu’à 4 jours par semaine), accès à des bureaux WeWork en plein centre de Paris
• Bonus de performance
• Formations continues, conférences, veille active