Consultant Senior R&D / chercheur Recherche Opérationnelle - H / F

Sia; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Sia Partners recherche un(e) consultant(e) Senior R&D spécialisé(e) en recherche opérationnelle et optimisation. Vous serez responsable de développer des modèles complexes d’aide à la décision, en utilisant des techniques avancées telles que le machine learning et l'optimisation. Ce poste requiert une formation solide en ingénierie ou recherche opérationnelle, ainsi qu'une expérience significative dans le domaine. Vous rejoindrez une équipe dynamique et engagée, partageant des valeurs d'excellence et d'innovation.

Qualifications

• Formation en ingénierie ou recherche opérationnelle, idéalement un Doctorat.
• 3 ans d'expérience minimum après le Master.
• Compétences en optimisation, statistiques, et langages de programmation.

Responsabilités

• Développer des modèles d’aide à la décision pour les clients.
• Participer au développement des offres R&D et à la publication.
• Contribuer au développement commercial et aux activités internes.

Connaissances

Traitement de l’information

Ingénierie statistique

Économétrie

Mathématiques appliquées

Analyse quantitative

Python

Julia

Perl

JavaScript

Bash

C

Java

Formation

École d’Ingénieur, Master, Doctorat / PhD

Outils

CPLEX

Gurobi

Description du poste

Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute un(e) consultant(e) Senior R&D / Chercheur(se) en recherche opérationnelle et optimisation.

Responsabilités principales :

1. Prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices, des travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes d’aide à la décision pour accompagner nos clients dans leurs problématiques, notamment :

• Recherche opérationnelle : Assistance à la conception et la mise en œuvre de solutions d’optimisation linéaires et non linéaires sous contraintes, de modèles de simulation avancés, ainsi que le développement de solveurs d’optimisation adaptés aux cas d’usage de nos clients ;
• Machine learning et statistiques : Élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d’aide à la décision (algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, etc.) ;
• Big Data : Connaissances algorithmiques pour le traitement de grands volumes de données, structurées ou non structurées.

Participation aux activités internes du cabinet, notamment :

• Le développement et le renforcement de nos offres R&D, via des formations, groupes de travail, projets R&D, diffusion de supports internes et externes ;
• La politique de publication (blogs sectoriels, études, parutions presse, etc.) ;
• Le développement commercial, en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Profil recherché :

• Formation : École d’Ingénieur, Master, idéalement Doctorat / PhD en recherche opérationnelle et optimisation combinatoire ;
• Expérience : 3 ans ou plus après le Master, avec des travaux de recherche académiques ou industriels (minimum 6 mois) ;
• Compétences : connaissances en traitement de l’information, ingénierie statistique, économétrie ;
• Mathématiques : excellent niveau en mathématiques appliquées, statistiques, analyse quantitative ;
• Langages : solides bases en Python, Julia, Perl, JavaScript, Bash, C, Java ; expérience en environnement UNIX/Linux ;
• Optimisation : expérience avec des solveurs (CPLEX, Gurobi ou équivalent), compréhension des concepts de résolution de problèmes, programmation dynamique, heuristiques, métaheuristiques ;
• Langues : français et anglais professionnels courants indispensables ;
• Plus : expérience dans l’énergie, optimisation de réseaux complexes, développement de solveurs spécifiques ;

Qualités personnelles :

• Implication, responsabilité, esprit d’équipe, ouverture d’esprit, sens de l’analyse ;
• Motivation à rejoindre un environnement dynamique, partageant des valeurs telles que l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la bienveillance, l’équilibre vie professionnelle/vie personnelle.

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