Consultant Senior Data & IA pour l'Actuariat

Nexialog Consulting; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Nexialog Consulting, fondé en 2006 et acteur majeur du conseil en banque et assurance, emploie 200 collaborateurs à Paris. L’entreprise couvre sept métiers et propose des missions actives autour de l’IA, du data engineering et de la visualisation.

Rejoindre la Business Unit Actuarial Services, c’est concevoir et déployer des cas d’usage IA, conduire des projets Solvabilité 2/IFRS 17, migrer vers Python et valoriser les résultats avec Power BI, tout en collaborant avec les actuaires et les

Qualifications

• Master 2 en actuariat ou école d’ingénieurs avec forte orientation data et techno. doubles diplômes appréciés.
• 5 ans minimum sur projets data en environnement assurantiel ou financier.
• Expérience en conseil est un atout.
• Maîtrise Python et data engineering; notions Solvabilité 2 et IFRS 17 appréciées.
• Connaissance Power BI; Databricks un atout.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des cas d’usage d’IA et d’automatisation dans les fonctions actuarielles.
• Piloter migrations de fonctions actuarielles vers Python (SAS/Matlab).
• Mettre en place des restitutions et de la data visualisation (Python, Power BI).
• Travailler avec les équipes actuarielles pour cadrer les cas d’usage et KPI.
• Participer au développement commercial et au recrutement de talents.
• Contribuer à des études de R&D sur l’IA appliquée à l’actuariat.

Connaissances

Data engineering

IA générative

Autonomie

Pédagogie

Formation

Master 2 Actuariat

Outils

Python

Power BI

Databricks

SAS/ Matlab

Description du poste

Nexialog Consulting, fondé en 2006 et acteur majeur du conseil en banque et assurance, emploie 200 collaborateurs à Paris. L’entreprise couvre sept métiers et propose des missions actives autour de l’IA, du data engineering et de la visualisation.

Rejoindre la Business Unit Actuarial Services, c’est concevoir et déployer des cas d’usage IA, conduire des projets Solvabilité 2/IFRS 17, migrer vers Python et valoriser les résultats avec Power BI, tout en collaborant avec les actuaires et les