Consultant sénior Data Engineer (H / F)

Forvis Mazars; Levallois-Perret; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Forvis Mazars recherche un consultant en Data au sein de son DataLab. Le candidat participera au développement et à la mise en œuvre de solutions de données pour optimiser la performance de nos clients. Les missions comprennent l'interaction avec les clients, l'analyse des problématiques et le déploiement de solutions robotiques, tout en évoluant dans un environnement dynamique et collaboratif.

Prestations

Plan Epargne Entreprise avec prime annuelle

8 semaines de congés par an

Télétravail flexible

Environnement de travail attractif

Mutuelle modulable

PC portable et double écran

Carte American Express

Qualifications

• Intérêt pour le développement applicatif intégrant les données.
• Connaissance des systèmes de gestion de base de données.
• Expérience dans l’implémentation et la manipulation de data lakes.

Responsabilités

• Développement de pipelines de données et interaction directe avec les clients.
• Amélioration de la performance opérationnelle à travers l'exploitation des données.
• Gestion de la qualité des données et implémentation de solutions technologiques.

Connaissances

Développement back-end

Data Engineering

Gestion des données

Analyse des données

Communication en anglais

Formation

Bac+5 en ingénierie ou domaine connexe à la data

Outils

Python

R

Spark

Git

AWS

Azure

Description du poste

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Client:

Forvis Mazars

Location:

Job Category:

Other

-

EU work permit required:

Yes

col-narrow-right

Job Reference:

a10070803a8d

Job Views:

4

Posted:

19.06.2025

Expiry Date:

03.08.2025

col-wide

Job Description:

Description du poste

Vous rejoignez une équipe de plus de 30 consultants spécialistes de la data, répartis sur 2 hubs (Paris La Défense, New-York).
Au sein du DataLab, nos domaines d’expertises couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d’usage, Gouvernance et qualité des données, Gestion des données de référence (MDM), Data transformation, Data Architecture, Data Engineering, Data Science, Data Visualisation et Analytics.
Vous serez formé(e) à nos méthodologies et aurez l'opportunité de travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires, y compris les équipes de R&D qui développent et maintiennent nos outils d'Analytics ainsi que notre infrastructure interne (GitLab-CI, Cloud privé OpenNebula, CephFS, etc...).

Vous participerez notamment à :

• L'amélioration de la performance opérationnelle de nos clients au travers de l’exploitation et la valorisation de données sur des cas d’usage métier concrets (stratégie, marketing et vente, R&D, finance, etc..).
• L’interaction directe avec nos clients dont nous analysons les problématiques pour les aider à implémenter des solutions technologiques sur-mesure.
• Le développement de bout en bout de flux de données, depuis l'extraction et la transformation des données de nos clients, jusqu’à leur consommation par des systèmes ou applications web et tableaux de bord que nous concevons pour eux, en passant par les datalake, data-warehouse, data-marts ou API qui exposent ces données.
• Déploiement de pipelines de données dans le paradigme serverless cloud (AWS Lambdas, Azure Functions, GC Functions, etc.) mais aussi utilisation de techniques DevOps et de virtualisation bare-metal avancées au sein d'une équipe pionnière du MLOps (équipe opérationnelle en CI/CD depuis 2013).

Qualifications

Profil recherché

De formation Bac+5 type école d’ingénieur généraliste ou spécialisée, ou d'un 3ème cycle dans un domaine connexe à la data (systèmes d’informations, traitements de données, big data, statistiques, génie logiciel, etc.) :

• Vous avez déjà montré un intérêt pour le domaine du développement applicatif intégrant une composante Data, à travers des stages, cours ou projets personnels impliquant le développement back-end et/ou front-end d’une application.
• Vous avez une expérience pratique et une bonne connaissance de :

• Une ou plusieurs couches de persistance (SGBD relationnel : MySQL / MSSQL / PostgreSQL, NoSQL : MongoDB / ElasticSearch / Node4j, ou encore S3)
• La conception et/ou l’implémentation et/ou la manipulation de datalakes, data warehouses ou data- marts
• L’implémentation de pipelines ETL et de scripts de transformation / d’analyse de données (Python, R, Spark)
• Vous n’envisagez pas de travaux sérieux en dehors d’un système Linux (Ubuntu, Debian, CentOS), ou sans système de contrôle de version (Git), et l’utilisation d'une chaîne d'intégration vous parait naturelle
• Vous maîtrisez l'anglais oral et écrit.

Une première expérience des technologies suivantes est un plus :

• Sensibilisation à la qualité logicielle et aux chaînes d'intégration continue (DevOps : Ansible, Terraform, CI/CD)
• Sensibilisation à l’interaction avec des équipes fullstack pluridisciplinaires (RestAPI, VueJS)
• Expérience sur l’un des cloud providers (Azure, AWS, GCP), avec des outils modernes de Data Engineering :

• Redshift, Azure Synapse, Databricks, …
• Chaîne d'analyse prédictive (scikit-learn, TensorFlow, etc..)

Informations complémentaires :

Nous proposons à chacun de nos collaborateurs :

• Plan Epargne Entreprise avec Prime d’Intéressement et Participation annuelles importantes,
• 8 semaines de congés / an
• Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, les déplacements en clientèle restant une priorité)
• Nombreuses actions en faveur de l’équilibre pro/perso (parentalité, Mazars Break, Congé solidaire, etc.),
• Forfait mobilité durable pour accompagner vos déplacements domicile-travail selon vos besoins,
• Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, roof top, terrasses, restauration, conciergerie…
• CSE (offre sportive, cinéma, art et culture, cadeaux de fin d’année, soirée annuelle, etc…),
• Mutuelle modulable selon vos besoins
• Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.)
• PC portable, double écran et Iphone
• Carte American Express pour vos frais professionnels

Déroulé du process :

Laury-Anne POUNOUSSAMY est en charge de ce recrutement, elle sera votre point de contact tout au long de votre process.

Vous serez contacté(e) pour passer 3 entretiens d’1h répartis sur 3 semaines environ :

• 1 entretien technique avec un Sénior Manager
• 1 entretien avec l’associé Data
• 1 entretien RH et motivations avec un chargé de recrutement

#LI-LP1