Consultant sénior Data Engineer (H / F)

MAZARS; Courbevoie; Sur place; EUR 40 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante et dynamique recherche un consultant spécialisé en data pour rejoindre une équipe de plus de 30 experts. Ce rôle vous permettra de travailler sur des projets passionnants, allant de la stratégie des données à l'architecture et l'ingénierie des données. Vous interagirez directement avec les clients pour résoudre leurs problématiques et mettre en œuvre des solutions technologiques sur mesure. Avec des opportunités de formation et un environnement de travail flexible, cette position est idéale pour ceux qui souhaitent développer leur carrière dans un cadre stimulant et collaboratif. Rejoignez une équipe qui valorise la singularité et l'innovation !

Prestations

Plan Epargne Entreprise

8 semaines de congés/an

Télétravail flexible

Forfait mobilité durable

Environnement de travail attractif

CSE actif

Mutuelle modulable

Association sportive

PC portable et double écran

Carte American Express

Qualifications

• Formation Bac+5 en ingénierie ou domaine connexe à la data.
• Expérience en développement back-end et front-end avec des technologies de données.

Responsabilités

• Amélioration de la performance opérationnelle des clients via l'exploitation des données.
• Développement de flux de données et déploiement de pipelines dans un environnement cloud.

Connaissances

Développement back-end

Développement front-end

Python

R

Spark

SGBD relationnel (MySQL, MSSQL, PostgreSQL)

No-SQL (MongoDB, ElasticSearch, Node4j)

Système Linux

Anglais

Formation

Bac+5 en ingénierie ou domaine connexe

Outils

Git

AWS

Azure

GCP

Ansible

Terraform

CI/CD

Redshift

Azure Synapse

Databricks

Description du poste

Description de l'entreprise

Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux. Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit !

Description du poste

Vous rejoignez une équipe de plus de 30 consultants spécialistes de la data, répartis sur 2 hubs (Paris La Défense, New-York).

Au sein du DataLab, nos domaines d'expertises couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d'usage, Gouvernance et qualité des données, Gestion des données de référence (MDM), Data transformation, Data Architecture, Data Engineering, Data Science, Data Visualisation et Analytics.

Vous serez formé(e) à nos méthodologies et aurez l'opportunité de travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires, y compris les équipes de R&D qui développent et maintiennent nos outils d'Analytics ainsi que notre infrastructure interne (GitLab-CI, Cloud privé OpenNebula, CephFS, etc...).

Vous participerez notamment à :

• L'amélioration de la performance opérationnelle de nos clients au travers de l'exploitation et la valorisation de données sur des cas d'usage métier concrets (stratégie, marketing et vente, R&D, finance, etc..).
• L'interaction directe avec nos clients dont nous analysons les problématiques pour les aider à implémenter des solutions technologiques sur-mesure.
• Le développement de bout en bout de flux de données, depuis l'extraction et la transformation des données de nos clients, jusqu'à leur consommation par des systèmes ou applications web et tableaux de bord que nous concevons pour eux, en passant par les datalake, data-warehouse, data-marts ou API qui exposent ces données.
• Déploiement de pipelines de données dans le paradigme serverless cloud (AWS Lambdas, Azure Functions, GC Functions, etc.) mais aussi utilisation de techniques DevOps et de virtualisation bare-metal avancées au sein d'une équipe pionnière du MLOps (équipe opérationnelle en CI / CD depuis 2013).

Qualifications

Profil recherché

De formation Bac+5 type école d'ingénieur généraliste ou spécialisée, ou d'un 3ème cycle dans un domaine connexe à la data (systèmes d'informations, traitements de données, big data, statistiques, génie logiciel, etc.) :

Vous avez déjà montré un intérêt pour le domaine du développement applicatif intégrant une composante Data, à travers des stages, cours ou projets personnels impliquant le développement back-end et / ou front-end d'une application.

Vous avez une expérience pratique et une bonne connaissance de :

• Une ou plusieurs couches de persistance (SGBD relationnel : MySQL / MSSQL / PostgreSQL, No- SQL : MongoDB / ElasticSearch / Node4j, ou encore S3)
• La conception et / ou l'implémentation et / ou la manipulation de datalakes, data warehouses ou data-marts
• L'implémentation de pipelines ETL et de scripts de transformation / d'analyse de données (Python, R, Spark)
• Vous n'envisagez pas de travaux sérieux en dehors d'un système Linux (Ubuntu, Debian, CentOS), ou sans système de contrôle de version (Git), et l'utilisation d'une chaîne d'intégration vous parait naturelle.
• Vous maîtrisez l'anglais oral et écrit.

Une première expérience des technologies suivantes est un plus :

• Sensibilisation à la qualité logicielle et aux chaînes d'intégration continue (DevOps : Ansible, Terraform, CI / CD)
• Sensibilisation à l'interaction avec des équipes fullstack pluridisciplinaires (RestAPI, VueJS)
• Expérience sur l'un des cloud providers (Azure, AWS, GCP), avec des outils modernes de Data Engineering :
• Redshift, Azure Synapse, Databricks, ...
• Chaîne d'analyse prédictive (scikit-learn, TensorFlow, etc..)

Informations complémentaires :

Nous proposons à chacun de nos collaborateurs :

• Plan Epargne Entreprise avec Prime d'Intéressement et Participation annuelles
• 8 semaines de congés / an
• Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, les déplacements en clientèle restant une priorité)
• Nombreuses actions en faveur de l'équilibre pro / perso (parentalité, Mazars Break, Congé solidaire, etc.)
• Forfait mobilité durable pour accompagner vos déplacements domicile-travail selon vos besoins
• Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, roof top, terrasses, restauration, conciergerie...
• CSE (offre sportive, cinéma, art et culture, cadeaux de fin d'année, soirée annuelle, etc.)
• Mutuelle modulable selon vos besoins
• Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.)
• PC portable, double écran et Iphone
• Carte American Express pour vos frais professionnels

Déroulé du process :

Laury-Anne POUNOUSSAMY est en charge de ce recrutement, elle sera votre point de contact tout au long de votre process.

Vous serez contacté(e) pour passer 3 entretiens d'1h répartis sur 3 semaines environ :

• 1 entretien technique avec un Sénior Manager
• 1 entretien avec l'associé Data
• 1 entretien RH et motivations avec un chargé de recrutement