Consultant sénior Data Engineer (H / F)

MAZARS; Levallois-Perret; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale en forte croissance recherche des consultants spécialisés en data pour renforcer son équipe dynamique à Levallois-Perret. Vous participerez à des projets variés comprenant l'amélioration de la performance des clients par l'exploitation des données, tout en étant formé aux dernières méthodologies et technologies dans un environnement collaboratif et innovant.

Prestations

Plan Épargne Entreprise avec prime d'intéressement

Télétravail flexible

CSE avec offres culturelles et sportives

Environnement de travail moderne avec espaces verts

Matériel de travail inclus (PC portable, iPhone)

Actions pour l'équilibre travail/vie personnelle

Qualifications

• Formation Bac+5 d'une école d'ingénieur ou d'un troisième cycle en systèmes d'informations.
• Intérêt pour le développement applicatif lié aux données via des stages ou projets.
• Expérience pratique dans des environnements Linux avec systèmes de contrôle de version.

Responsabilités

• Améliorer la performance opérationnelle à travers l'exploitation des données.
• Développer des flux de données et déployer des pipelines dans un environnement serverless.
• Interagir avec les clients pour concevoir des solutions technologiques sur-mesure.

Connaissances

Connaissance des SGBD

Développement en Python

Développement en R

Manipulation de données

Maîtrise de l'anglais

Formation

Bac+5 en ingénierie ou domaine connexe

Outils

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Git

Description du poste

Vous rejoignez une équipe de plus de 30 consultants spécialistes de la data répartis sur 2 hubs (Paris La Défense, New-York).

Au sein du DataLab, nos domaines d'expertise couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d'usage, Gouvernance et qualité des données, Gestion des données de référence (MDM), Data transformation, Data Architecture, Data Engineering, Data Science, Data Visualisation et Analytics.

Vous serez formé(e) à nos méthodologies et aurez l'opportunité de travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires, y compris les équipes de R&D qui développent et maintiennent nos outils d'Analytics ainsi que notre infrastructure interne (GitLab-CI, Cloud privé, OpenNebula, CephFS, etc.).

Vous participerez notamment :

• À l'amélioration de la performance opérationnelle de nos clients à travers l'exploitation et la valorisation des données sur des cas d'usage métier concrets (stratégie marketing et vente, R&D, finance, etc.).
• À l'interaction directe avec nos clients, dont nous analysons les problématiques pour les aider à implémenter des solutions technologiques sur-mesure.
• Au développement de flux de données de bout en bout, depuis l'extraction et la transformation jusqu'à leur consommation par des systèmes ou applications web et tableaux de bord, en passant par les datalakes, data-warehouses, data-marts ou API.
• Au déploiement de pipelines de données dans le paradigme serverless cloud (AWS Lambdas, Azure Functions, GC Functions, etc.), ainsi qu'à l'utilisation de techniques DevOps et de virtualisation avancée en équipe pionnière du MLOps (équipe opérationnelle en CI/CD depuis 2013).

De formation Bac+5 (école d'ingénieur généraliste ou spécialisée, ou troisième cycle dans un domaine connexe à la data : systèmes d'informations, traitement de données, big data, statistiques, génie logiciel, etc.),

Vous avez déjà montré un intérêt pour le développement applicatif intégrant une composante Data, à travers des stages, cours ou projets personnels impliquant le développement back-end et/ou front-end d'une application.

Vous avez une expérience pratique et une bonne connaissance de :

• Une ou plusieurs couches de persistance (SGBD relationnels : MySQL, MSSQL, PostgreSQL ; NoSQL : MongoDB, ElasticSearch, Neo4j, S3)
• La conception, l'implémentation ou la manipulation de datalakes, data warehouses ou data marts
• L'implémentation de pipelines ETL et de scripts de transformation/d'analyse de données (Python, R, Spark)

Vous ne envisagez pas de travaux sérieux en dehors d'un système Linux (Ubuntu, Debian, CentOS) ou sans système de contrôle de version (Git), et l'utilisation d'une chaîne d'intégration continue vous paraît naturelle.

Vous maîtrisez l'anglais oral et écrit.

Une première expérience des technologies suivantes est un plus :

• Sensibilisation à la qualité logicielle et aux chaînes d'intégration continue (DevOps : Ansible, Terraform, CI/CD)
• Sensibilisation à l'interaction avec des équipes fullstack pluridisciplinaires (RestAPI, VueJS)
• Expérience sur un des cloud providers (Azure, AWS, GCP) avec des outils modernes de Data Engineering
• Chaine d'analyse prédictive (scikit-learn, TensorFlow, etc.)

Informations complémentaires :

• Plan Épargne Entreprise avec Prime d'Intéressement et Participation annuelles importantes
• Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1-2 jours par semaine, déplacements en clientèle restant une priorité)
• Actions en faveur de l'équilibre pro/perso (parentalité, Mazars Break, Congé Solidaire, etc.)
• Forfait mobilité durable pour accompagner vos déplacements domicile-travail selon vos besoins
• Environnement de travail attractif et tout confort : à partir de 2025, un nouveau Campus Levallois (5 min à pied du métro) avec salle de sport, espaces verts, rooftop, terrasses, restauration, conciergerie
• CSE (offre sportive, cinéma, arts et culture, cadeaux de fin d'année, soirée annuelle, etc.)
• Mutuelle modulable selon vos besoins
• Association sportive (running, football, basket, golf, tennis, yoga, etc.)
• PC portable double écran et iPhone
• Carte American Express pour vos frais professionnels

Déroulement du process :

Laury-Anne POUNOUSSAMY est en charge de ce recrutement. Elle sera votre point de contact tout au long du processus.

Vous serez contacté(e) pour passer 3 entretiens d'une heure répartis sur environ 3 semaines :

• Entretien technique avec un Senior Manager
• Entretien avec l'attaché(e) Data
• Entretien RH et motivation avec un chargé de recrutement