Consultant Quant Risque de Crédit

SAS MPG PARTNERS; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle Alan

Tickets-restaurants

50 % du Pass Navigo

Résumé du poste

MPG Partners, cabinet de conseil en management dédié au secteur financier, recrute à Paris un expert en risques de crédit pour des missions de modélisation et validation de modèles (PD, LGD, EAD, IFRS9). Vous interviendrez sur le déploiement opérationnel et l’accompagnement des équipes métiers et IT.

Profil recherché: Bac+5 et minimum 5 ans d’expérience en banque, cabinet ou institution financière, maîtrise SAS/SQL/R et python apprécié.

Qualifications

• Formation supérieure (Bac+5) en mathématiques financières, ingénierie, statistiques, data science ou finance quantitative.
• Expérience confirmée (5 ans minimum) dans un poste similaire en banque, société de conseil ou institution financière.
• Maîtrise des langages SAS (avancé), SQL (avancé), R (avancé) ; Python apprécié

Responsabilités

• Conception et développement de méthodologies de mesure et d’appréciation du risque de crédit (modèles PD, LGD, EAD, RWA, IFRS9, Stress Tests).
• Validation et backtesting des modèles internes : revue méthodologique, tests de performance, documentation.
• Déploiement opérationnel des modèles dans les systèmes de production et accompagnement des équipes métiers et IT.
• Analyse quantitative et qualitative des portefeuilles de crédit et évaluation de l’impact réglementaire (Bâle III/IV, IFRS9).
• Participation aux exercices de stress testing et aux travaux d’optimisation du capital économique et réglementaire.
• Contribution à la veille réglementaire et méthodologique sur les thématiques risques de crédit et modèles internes.
• Capitalisation interne des savoirs : rédaction de publications, participation à des formations internes, développement d’offres.

Connaissances

SAS

SQL

R

Python

Formation

Bac+5 en mathématiques financières / ingénierie / statistiques / data science ou finance quantitative

Description du poste

Rejoignez MPG Partners : c’est accélérer sa carrière là où tout se joue!

MPG Partners est un cabinet de conseil en management dédié aux institutions financières.

Notre mission : accompagner les grandes banques, assureurs et sociétés de gestion dans leurs transformations les plus critiques – risques, finance durable, IA, data, conformité, ALM…

Notre force :

Nous avons une cellule de R&D dédiée à l'intelligence artificielle, agréée par le Ministère de la Recherche. Cette équipe a développé Codpy, une librairie IA innovante, et contribue à de nombreuses publications scientifiques reconnues. Cette dynamique d’innovation, alliée à notre expertise métier, nous permet de proposer des solutions à la fois robustes, différenciantes et en avance sur les usages du marché.

Un cabinet exigent, humain et ambitieux

Chez MPG, vous travaillez avec des clients de premier plan, sur des projets visibles, aux côtés d’associés et de managers engagés.

Vous progressez vite, vous prenez des responsabilités réelles, et vous contribuez activement à la vie et à la croissance du cabinet.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Pour accélérer votre montée en compétences
• Pour avoir un vrai impact chez le client
• Pour apprendre auprès d'experts reconnus
• Et pour intégrer un cabinet indépendant, agile, qui valorise le collectif

Envie d’aller au bout de votre potentiel ? Parlons-en.

Votre mission chez MPG Partners :

Au sein de notre Direction Risque de crédit, vous interviendrez sur des missions à forte valeur ajoutée autour de la modélisation, la validation et la mise en œuvre de modèles de risque de crédit.
Vos missions incluront notamment :

• Conception et développement de méthodologies de mesure et d’appréciation du risque de crédit (modèles PD, LGD, EAD, RWA, IFRS9, Stress Tests).
• Validation et backtesting des modèles internes : revue méthodologique, tests de performance, documentation.
• Déploiement opérationnel des modèles dans les systèmes de production et accompagnement des équipes métiers et IT.
• Analyse quantitative et qualitative des portefeuilles de crédit et évaluation de l’impact réglementaire (Bâle III/IV, IFRS9).
• Participation aux exercices de stress testing et aux travaux d’optimisation du capital économique et réglementaire.
• Contribution à la veille réglementaire et méthodologique sur les thématiques risques de crédit et modèles internes.
• Capitalisation interne des savoirs : rédaction de publications, participation à des formations internes, développement d’offres.

Vos responsabilités :

• Être autonome sur les sujets de modélisation et de validation des modèles de risque de crédit.
• Garantir la qualité, la rigueur et la conformité réglementaire des travaux réalisés.
• Interagir efficacement avec les équipes métiers, risques, finance et data.
• Contribuer au développement de l’expertise MPG Partners sur les thématiques quantitatives.
• Participer activement à la vie du cabinet (mentorat, projets internes, publications, formations).

Cadre de travail:

Vous rejoignez une équipe d’environ 60 consultant(e)s basée à Paris 8ᵉ.

• CDI – Disponibilité immédiate ou à convenir
• Télétravail partiel possible selon les missions

Avantages

mutuelle Alan, tickets-restaurants, 50 % du Pass Navigo… et une ambiance de travail conviviale.

Profil recherché:

• Formation supérieure (Bac+5 minimum) en mathématiques financières, ingénierie, statistiques, data science ou finance quantitative.
• Expérience confirmée (5 ans minimum) dans un poste similaire en banque, société de conseil ou institution financière.
• Maîtrise des langages SAS (avancé), SQL (avancé), R (avancé) ; Python apprécié
• Solides connaissances dans au moins un des domaines suivants : modèles de provisions, RWA, IFRS9 (PD, LGD, EAD), Stress tests, modèles bâlois / IRB.
• Bonne compréhension de la réglementation bancai… (Bâle, IFRS9, CRR/CRD)

Ce que nous valorisons:

• Esprit analytique, rigueur et autonomie
• Goût pour l’apprentissage, la compréhension des enjeux métier
• Appétence pour les environnements complexes et les sujets de transformation
• Un bon niveau de communication orale et écrite (client-facing)