Consultant Projet BI et Big Data (F / H)

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !

Nos nombreux référencements auprès de Grands Comptes et bien d'autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque / Finance, Assurance, Retail, Luxe, Telecom!

Évidemment, nous privilégions les environnements innovants et organisés autour de méthodologies Agile.

Exemples de missions :

• Audit de Dataframework et recommandation pour répondre à un modèle Data as a Service
• Cadrer et définir les architectures de Data Hub, Data Fabric
• Mettre en place et déployer une plateforme unifiée centralisant différentes sources de données hétérogènes
• Accompagner à la migration vers des environnements cloud
• Concevoir un Datalake pour les équipes de data science

Votre rôle :

• Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués.
• Spécifier et concevoir les solutions.
• Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client.
• Être le référent technique des projets en apportant une expertise Data.
• Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet.
• Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices.

Vous disposez des compétences suivantes :

• Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit.
• Compréhension des enjeux métier liés à la donnée.
• Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles.
• Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline).
• Maîtrise des enjeux du Big Data.
• Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL).
• Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer).
• Vision bout en bout du traitement de la donnée.
• Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R.

Mais aussi :

• Ambidextre : projet à droite, Data à gauche.
• Coordinateur.trice : manœuvre un projet et une équipe.
• Fin.e connaisseur.sseuse : alimente, reporte et conçoit des entrepôts de données.
• Diplomate : résout les inévitables complexités de la réalisation d'un projet d'entreprise.
• Négociateur.trice : met du tact dans chaque discussion.

S'engager en faveur du handicap c'est garantir l'égalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.