Consultant MLOps GenAI (IT) / Freelance

UCASE CONSULTING; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil spécialisée recherche un(e) Consultant(e) confirmé(e) Data Engineer / MLOps ayant une solide expertise en GCP et un intérêt marqué pour la GenAI. Les principales missions incluent la conception et l'industrialisation des pipelines data, la mise en production de modèles IA et le développement d'outils en Python. Ce poste est idéal pour un profil autonome et proactif, prêt à relever des défis en collaboration avec diverses équipes.

Qualifications

• Expérience de 3 à 6 ans en Data Engineering et/ou MLOps.
• Exposition significative à GCP.
• Première expérience sur des projets GenAI est un bonus.

Responsabilités

• Concevoir des pipelines data sur GCP.
• Mettre en place des modèles IA via Vertex AI.
• Assurer la mise en production de modèles.
• Développer des outils réutilisables en Python.
• Collaborer avec des équipes transverses.

Connaissances

Python (avancé)

SQL

GCP (BigQuery, Dataflow, Pub / Sub)

DBT

Airflow

Terraform

Kubernetes

Monitoring et déploiement en prod

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data & IA, nous recherchons un(e) Consultant(e) confirmé(e) Data Engineer / MLOps spécialisé(e) GenAI. Le profil idéal se situe à mi-chemin entre le Data Engineering et le MLOps, avec une solide expertise sur GCP, une appétence pour la GenAI, et la capacité à résoudre des problématiques de production.

Missions principales

• Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines data sur GCP (BigQuery, Dataflow, Pub / Sub).
• Mettre en place et optimiser des modèles et services IA / GenAI via Vertex AI.
• Assurer l’industrialisation et la mise en production de modèles (CI / CD, monitoring, optimisation).
• Développer en Python des outils et composants réutilisables pour les projets Data / IA.
• Implémenter des transformations et orchestrations de données avec DBT.
• Diagnostiquer et résoudre les incidents de production liés aux pipelines, modèles ou API IA.
• Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers pour assurer la qualité, robustesse et performance des solutions.

Compétences techniques recherchées

• Langages : Python (avancé), SQL.
• Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub / Sub, Vertex AI).
• Data Engineering : DBT, orchestration (Airflow, Cloud Composer).
• MLOps / GenAI : Vertex AI pipelines, modèles LLM / GenAI, monitoring et déploiement en prod.
• CI / CD : GitLab CI / CD, Terraform, Docker, Kubernetes.
• Observabilité : Logging, monitoring, optimisation de pipelines et modèles en prod.

Soft skills

• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.
• Capacité à travailler en transverse avec des équipes Data Science, IT et métiers.
• Autonomie, proactivité et rigueur, avec une approche pragmatique.
• Intérêt marqué pour les dernières évolutions IA et GenAI.

Profil recherché

• Expérience : 3 à 6 ans en Data Engineering et / ou MLOps, avec une exposition significative à GCP.
• Bonus : une première expérience réussie sur des projets GenAI (LLM, Vertex AI, APIs d’IA générative).