Consultant Métier DATA - Business Analyste/CDP

Kéoni Consulting

Paris

Sur place

EUR 90 000 - 120 000

Plein temps

Il y a 47 heures
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Résumé du poste

Kéoni Consulting recherche un consultant Data sénior pour intégrer la direction Data et conduire un projet stratégique de cadrage des prestations et services Data.

Le candidat devra formaliser le besoin client et coordonner des équipes Data pour répondre aux enjeux des différentes directions, en s’appuyant sur plusieurs domaines et priorités des besoins.

Qualifications

  • Plus de 9 ans d'expérience dans le domaine Data.
  • Capacité à formaliser un cadrage détaillé de prestations Data.
  • Capacité à coordonner plusieurs équipes Data et métiers.
  • Bonne compréhension des domaines de données et des usages recherchés.

Responsabilités

  • Définir un TOM cible.
  • Définir une Architecture cible.
  • Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus.
  • Définir une Offre tarifée cible.
  • Établir un planning et un chiffrage d’implémentation.

Connaissances

Gestion de projet Data
Coordination d’équipes Data
Conduite de projets stratégiques

Description du poste

Contexte :
Séniorité : Plus de 9 ans
Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d’un cadrage détaillé de prestations et services Data.
Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s’appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de :

MISSIONS
  • Définir un TOM cible
  • Définir une Architecture cible
  • Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus
  • Définir une Offre tarifée cible
  • Définir un planning et un chiffrage d’implémentation

Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins.
L’étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.

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