Chef de Projet Data - Liaison Métiers et Data Quality

GUARANÍ

Nantes

In loco

EUR 55.000 - 90.000

Tempo pieno

11 ore fa
Candidati tra i primi

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Competenze

  • Expérience en gestion de projet Data / AMOA Data.
  • Bonne maîtrise de SQL.
  • Connaissance ou première expérience en R ou Python.
  • Connaissance de l'environnement Hadoop, Cloud et/ou Big Data.
  • Connaissance d'un outil de DataViz, Tableau et/ou OAC.
  • Capacité à faire le lien entre enjeux métiers et problématiques techniques.
  • Bonne capacité rédactionnelle.
  • Appétence pour le secteur bancaire.
  • Vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience sur un poste de Chef de Projet Data, AMOA Data ou Consultant Data fonctionnel.

Mansioni

  • Recueillir et analyser les besoins métiers.
  • Participer aux ateliers de définition des indicateurs et données nécessaires.
  • Contribuer à la modélisation des bases de données et des architectures.
  • Rédiger les spécifications fonctionnelles.
  • Assurer le suivi des projets et de la maintenance évolutive.
  • Définir la stratégie et le plan de recette.
  • Concevoir et réaliser les recettes fonctionnelles.
  • Développer des indicateurs en SQL ou Python si besoin.
  • Contrôler la cohérence des données et analyser les écarts.
  • Suivre quotidiennement la production.
  • Créer des reportings simples avec Tableau et/ou OAC.
  • Analyser et manipuler des données complexes.
  • Participer à l'amélioration continue des indicateurs et reportings.
  • Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et projet.

Conoscenze

Gestion de projet Data
SQL
R ou Python
DataViz
Lien métier-technique
Rédaction technique
Banque (secteur)

Strumenti

Tableau
OAC
Hadoop
Cloud

Descrizione del lavoro

Dans le cadre du renforcement du service Data de l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef de Projet Data pour intervenir sur des sujets à la croisée de la Data, des métiers et des systèmes d’information.

Votre rôle

Au sein de l’équipe Data, vous serez notamment amené(e) à accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins, piloter les phases de spécification et de recette, et assurer la cohérence fonctionnelle des données et indicateurs.

Vous interviendrez notamment sur le périmètre Customer Data Platform, avec des sujets liés à la donnée client, au scoring, à la segmentation, au marketing automation et aux outils de personnalisation.

Pilotage & accompagnement des projets Data
  • Recueillir et analyser les besoins métiers
  • Participer aux ateliers de définition des indicateurs et données nécessaires
  • Contribuer à la modélisation des bases de données et des architectures
  • Rédiger les spécifications fonctionnelles
  • Assurer le suivi des projets et de la maintenance évolutive
Recette & qualité des données
  • Définir la stratégie et le plan de recette
  • Concevoir et réaliser les recettes fonctionnelles
  • Développer si besoin des indicateurs en SQL ou R
  • Contrôler la cohérence des données et analyser les écarts
  • Assurer le suivi quotidien de la production
  • Créer des reportings simples avec Tableau et/ou OAC
  • Analyser et manipuler des données complexes
  • Participer à l'amélioration continue des indicateurs et reportings
  • Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et projet
Compétences recherchées
Indispensables :
  • Expérience en gestion de projet Data / AMOA Data
  • Bonne maîtrise de SQL
  • Connaissance ou première expérience en R ou Python
  • Connaissance de l'environnement Hadoop, Cloud et/ou Big Data
  • Connaissance d'un outil de DataViz, idéalement Tableau et/ou OAC
  • Capacité à faire le lien entre les enjeux métiers et les problématiques techniques
  • Bonne capacité rédactionnelle
  • Appétence pour le secteur bancaire

Vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience sur un poste de Chef de Projet Data, AMOA Data ou Consultant Data fonctionnel.

Vous êtes à l'aise dans un environnement où il faut comprendre les enjeux métiers, dialoguer avec les équipes techniques et garantir la qualité et la cohérence des données livrées.

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