Consultant junior en Data & Analytics pour le Secteur Financier

Ernst & Young; Nanterre; Hybride; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil de renommée mondiale recherche un consultant junior en Data & Analytics pour le secteur financier. Dans un environnement dynamique et innovant, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants qui transforment les données en insights stratégiques. Vous ferez partie d'une équipe dédiée à la transformation digitale, où vous développerez des compétences précieuses en data science, machine learning et intelligence artificielle. Ce rôle vous permettra d'acquérir une expérience significative tout en contribuant à des solutions qui répondent aux défis du secteur financier. Rejoignez une équipe qui valorise la diversité, l'innovation et le développement professionnel continu.

Prestations

Télétravail flexible

Formation continue

Initiatives écologiques

Accès à des espaces de travail variés

Qualifications

• Capacité à développer des algorithmes et modèles statistiques.
• Compétences solides en programmation, notamment en Python et SQL.
• Connaissance des architectures de données et des environnements cloud.

Responsabilités

• Participer au développement de missions à forte valeur ajoutée.
• Conception et mise en œuvre de solutions d'IA et de data analytics.
• Accompagnement à la gestion de projets data.

Connaissances

Python

SQL

Machine Learning

Data Analysis

Data Visualization

Deep Learning

NLP

Data Governance

Agile Methodologies

Cloud Technologies

Formation

Diplôme d'école d'ingénieur

Master en Data Science

Diplôme d'école de commerce

Outils

Git

Docker

Kubernetes

Power BI

Tableau

Hadoop

Spark

Description du poste

Consultant junior en Data & Analytics pour le Secteur Financier

Au sein du département FSO (Financial Services Office), plus de 1000 collaborateurs en France combinent leurs expertises métiers, fonctionnelles et technologiques, afin de répondre efficacement aux besoins de nos clients en gestion d’actifs, banque ou assurance. Dans un contexte en perpétuel changement et hautement réglementé, nous apportons ainsi à nos clients des conseils pointus et de haut niveau pour les aider à gérer les incertitudes et les opportunités de ce secteur.

Dans le cadre du développement en forte croissance de son activité Data & Analytics, leader du marché de la transformation digitale end to end et de l’innovation dans le secteur financier (Banque, Assurance, Prévoyance, Gestion d’actifs), EY recherche des consultants Juniors ayant ou voulant acquérir une expérience dans le domaine de la Data.

L’opportunité

En travaillant dans une équipe en croissance sur les différents métiers du Data & Analytics, vous participez au développement des missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients :

1. Stratégie data, gouvernance et qualité de la donnée, conseil en organisation de filières data, mise en place d’outils de data management,
2. Data science, intelligence artificielle dont le machine learning, le NLP, le Generative AI (OpenAI, ChatGPT, chatbots…),
3. analytics avancé, analytics pour la fraude,
4. Automatisation de processus data.

Votre champ d’intervention s’étendra véritablement au niveau mondial et vous pourrez acquérir une expérience précieuse, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de tout le soutien dont vous avez besoin pour atteindre votre potentiel.

Nous recherchons des profils polyvalents intéressés par l’ensemble des métiers de la data pour rejoindre notre équipe dédiée au Secteur financier, au sein d'un cabinet de conseil de stature mondiale et travaillant pour des clients de premier plan.

Selon votre parcours en stage, vos projets et vos passions, vous serez amené(e) à travailler sur des missions de conseil de différentes natures :

1. Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation, de data analytics ou de data science
2. Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data
3. Définition de stratégie en matière d’intelligence artificielle (use cases, trajectoires, roadmap…)
4. Conception et mise en œuvre de solutions d’IA depuis l’idéation jusqu’à l’industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation
5. Conception et mise en place de solutions NLP, machine learning, deep learning…
6. Conception, développement et implémentation d’outils ou de solutions de reporting, d’aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité…
7. Cartographie des processus de transformation de données
8. Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics…
9. Veille sur l’évolution des méthodes, des pratiques, des outils…

Nous attribuons aussi du temps au développement des compétences, à de la recherche sur des sujets avancés.

Votre profil

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une école de commerce ou d’une université et motivé par la data ou diplômé(e) d’un master en data science ou data management, en technologie ou IT appliquée à la data (cloud, sécurité, réseau…), ou, vous êtes attiré(e) par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en Data & Analytics.

Vous avez une formation supérieure, et de préférence vous avez une connaissance du secteur financier. Également selon votre profil vous pouvez vous identifier à une ou plusieurs des catégories suivantes sans que vous ayez forcément toutes les capacités mentionnées :

1. Vous êtes capable de développer des algorithmes et modèles statistiques, de machine learning ou de deep learning (classification, régression, clustering, apprentissage supervisé et non-supervisé…) ou de GenAI, pour répondre à des problématiques concrètes.
2. Vous savez manipuler, traiter et valoriser les données quels que soient leur nature (données structurées et non structurées) et leur volume.
3. Vous avez de solides compétences en programmation, notamment en Python et SQL et maitrisez éventuellement d’autres langages tels que R, Scala, C/C++, Java, Go, …
4. Le maitrise des outils et processus de versioning (git notamment), CI/CD et DevOps est un plus.
5. Une expérience ou une appétence pour le data engineering ou le développement web serait appréciée.
6. Vous disposez de connaissances des architectures de données et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM…) ou Big Data (Hadoop, Spark…).
7. Vous vous attachez à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement et êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes…).
8. Vous êtes capable de déployer et maintenir en production des micro-services ou API (Framework Web type Flask, Django ou services serverless).
9. Vous avez de solides compétences en programmation, requêtage et traitement de données, parfois volumineuses. La connaissance du langage Python, du langage SQL voire d’un ou plusieurs langages dans l’écosystème NoSQL seraient appréciés.
10. Vous avez expérimenté des démarches d’automatisation par la donnée (process mining, RPA…)
11. Vous disposez de connaissances dans le management de la qualité de données dans le secteur bancaire, de l’assurance ou de l’asset management.
12. Vous avez un intérêt pour la stratégie appliquée à la data.
13. Vous avez un intérêt pour l’environnement (RSE/ESG) et vous pensez que la data peut permettre de répondre aux enjeux du changement climatique.
14. Vous maitrisez le langage SQL et éventuellement d’autres langages de programmation tels que python ou R.
15. Vous êtes intéressés par une ou plusieurs solutions de DataViz : Power BI, Tableau, Spotfire…
16. Vous êtes intéressés en matière de modèles de données, de développement de conception de base de données, de techniques d'exploration de données et de segmentation.
17. Vous avez une forte appétence pour l’analyse et la manipulation de données.
18. Vous faites preuve de curiosité, d’une bonne culture technologique et d’un intérêt pour le développement de solutions de traitement de données.
19. La connaissance d’Azure et des technologies de la Microsoft Power Platform serait appréciée.

Quel que soit votre profil :

1. Vous êtes doté(e) d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode.
2. Vous êtes dynamique, autonome et responsable.
3. Curieux(se), vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership.
4. Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes.
5. La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus (en particulier les méthodes Agile).
6. Une fine connaissance du secteur financier est un plus.
7. La maîtrise de l’anglais est indispensable.

Si vous cochez certaines de ces compétences, avez l'ambition de continuer à innover et êtes aussi passionnés que nous par la data, postulez et nous terminerons cette liste ensemble !

EY rassemble aujourd’hui près de 300 000 collaborateurs à travers le monde dans plus de 150 pays. Grâce à ce réseau, dont le niveau d’intégration et l’ampleur internationale sont gages d’une même excellence partout dans le monde, EY renforce sa position de leader mondial de l’Audit, du Conseil, des Transactions, de la Fiscalité et du Droit.

Une carrière qui vous ressemble en se développant en continu grâce à notre programme de formations : rejoindre EY c’est développer des compétences indispensables pour rester dans la course. En évoluant très rapidement et régulièrement au sein de l’organisation et en ayant également la possibilité après deux ans d’expérience d’évoluer dans une autre ligne de service pour enrichir votre expérience EY.

Les préoccupations des collaborateurs EY en faveur du climat et de l’environnement s’expriment à travers des initiatives concrètes portées par le réseau Ecology : Plus de 1000 formations climats à destinations de nos collaborateurs en 2021.

Chez EY nous avons une politique de télétravail innovante : le SmartWorking.

SmartWorking@EY a vocation à donner l'opportunité de naviguer avec souplesse, autonomie et responsabilité au sein d'un réseau de différents espaces que forment le domicile, le site client, le bureau et d'autres lieux.

Ouvert à tous, ce dispositif permet de choisir les modalités de travail les plus appropriées à l'instant T, en fonction du client et de l'équipe, de la mission, du projet et de l'activité en cours.

Son objectif : favoriser l'efficacité et l'atteinte des objectifs en autonomie et encourager plus encore l'excellence, la liberté individuelle et collective, la responsabilité et la confiance réciproque.

Si vous pouvez démontrer que vous répondez aux critères mentionnés ci-dessus, veuillez nous contacter dès que possible.

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Dans le cadre de sa politique Diversité, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.