Consultant IT / Spécialiste Python – Stratégies Algorithmiques - W Executive

W Executive; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque de renom recherche un consultant IT senior pour développer des stratégies d’investissement systématiques. Ce rôle passionnant implique le développement d'outils en Python, l'automatisation des workflows, et la collaboration avec les équipes front-office. Vous serez au cœur de l'innovation financière, en optimisant l'accès et le traitement des données. Si vous avez une solide expérience en Python et une passion pour la finance de marché, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• 10 ans d'expérience en développement Python orienté objet dans la finance de marché.
• Bonne connaissance des instruments Equity et des stratégies algorithmiques.

Responsabilités

• Développement d’outils de structuration en Python orienté objet.
• Participation à l’implémentation et au backtesting de stratégies algorithmiques.

Connaissances

Python orienté objet

C#

Backtesting

Stratégies algorithmiques

Data science financière

Instruments Equity

Description du poste

Mission Freelance – Consultant IT / Spécialiste Python – Stratégies Algorithmiques

Paris + Télétravail | Durée : 6 à 12 mois | Démarrage : dès que possible

Dans le cadre du développement de stratégies d’investissement systématiques, une banque de renom recherche un consultant IT senior pour renforcer son équipe de structuration, avec un focus particulier sur les thématiques Equity.

Responsabilités principales :

• Développement d’outils de structuration en Python orienté objet (et ponctuellement en C#)
• Participation à l’implémentation et au backtesting de stratégies algorithmiques
• Automatisation des workflows dédiés aux structureurs
• Optimisation de l’accès, du traitement et de l’intégration des données
• Collaboration directe avec les équipes front-office

Profil recherché :

• Expérience significative (10 ans et +) en développement Python orienté objet appliqué à la finance de marché
• Bonne connaissance des instruments Equity
• Expérience en backtesting, stratégies systématiques ou data science financière
• Autonomie, rigueur, capacité à évoluer dans un environnement exigeant
• Maîtrise de l’anglais professionnel (écrit et oral)

Seront considérés comme des atouts :

• Expérience dans des environnements similaires (structuration, trading quantitatif, hedge funds)
• Connaissances solides en C# ou autres langages IT utilisés en finance