Consultant Ingénieur Data (H/F) (remote)

JR France; Île-de-France; À distance; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en Data & IA recherche un Consultant Ingénieur Data pour des projets ambitieux auprès de clients leaders du CAC40. Le candidat travaillera sur la définition des interfaces de données et les transformations nécessaires, utilisant des outils comme Power BI et Tableau. Ce rôle offre une opportunité de contribuer à des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement dynamique et innovant.

Qualifications

• Expérience en Data/IA/Analytics.
• Compétences en Python, SQL, DBT requises.
• Capacité à travailler sur des projets complexes pour des clients de premier plan.

Responsabilités

• Définir les interfaces de données à partir de diverses sources.
• Réaliser les transformations nécessaires dans Power BI/Tableau.
• Contribuer à toutes les étapes d'un projet, du cadrage à la mise en œuvre.

Connaissances

Python

SQL

DBT

Cloud Public

Outils

Power BI

Tableau

Description du poste

Consultant Ingénieur Data (H/F) (remote), Hauts-de-Seine (92)

Esmoz est un challenger pure player Data & IA en France, spécialisé dans la transformation des modèles ESN. Depuis 2019, nous avons constitué une communauté de talents hyper-spécialisés pour accompagner nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée.

Nous entamons une nouvelle phase de croissance ambitieuse et recherchons nos futurs Data & Analytics Engineers pour accompagner nos clients sur des projets Data & IA toujours plus ambitieux. Vous travaillerez sur des projets Data / IA / Analytics auprès de leaders du CAC40 & Grands groupes basés en Île-de-France.

Rattaché(e) à notre entité “Data for Business”, vous contribuerez à différentes étapes d'un projet, du cadrage stratégique à la mise en œuvre opérationnelle.

• Définir les interfaces de données à partir de diverses sources et réaliser les transformations nécessaires dans Power BI / Tableau.
• Environnement technique : Python, SQL, DBT, Cloud Public (GCP, AWS ou Azure).
• Ingestion des bases de données.
• Double casquette