Consultant IA - Adoption & Change Management

eXalt; Bordeaux; Presencial; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Resumo da oferta

eXalt recherche un responsable adoption IA pour un CDI au sein d’un grand groupe du secteur assurance, basé à Bordeaux/Mérignac. Vous pilotez l’adoption des solutions d’intelligence artificielle, coordonnez les usages métiers et assurez la conformité et la sécurité des projets.

Vous animerez des ateliers, évaluerez les cas d’usage et contribuerez à la gouvernance des IA, en interface avec les équipes Produit et DSI.

Qualificações

• Expérience confirmée en gestion de projet dans un contexte réglementé.
• Connaissance des usages de l’IA et de l’IA générative dans les SI.
• Capacité à animer des ateliers et à produire de la documentation opérationnelle.

Responsabilidades

• Accompagner les utilisateurs dans l’usage quotidien des solutions IA mises à disposition.
• Qualifier et prioriser les cas d’usage IA à valeur métier.
• Concevoir et animer des actions d’adoption: ateliers, démonstrations, supports pratiques.
• Recueillir besoins et irritants, formuler des recommandations exploitables.
• Mesurer l’adoption via des indicateurs et piloter les pilotes IA.
• Analyser les solutions IA proposées au regard des besoins locaux, sécurité et conformité.
• Préparer les contributions de la DSI dans les études et expérimentations IA.
• Expérimenter la mise en place d’agents et d’automatisation IA.
• Produire et maintenir la documentation associée.

Conhecimentos

Gestion de projet

Conduite du changement

Adoption de solutions numériques

IA générative

UX et sécurité

Agile / Design Thinking

Communication métier-technique

Ferramentas

Microsoft 365

Azure

Descrição da oferta de emprego

Localisation : Bordeaux, Mérignac.Contrat : CDI + Mission longue
Environnement : Grand Compte, Assurance.

Mission longue au sein de la DSI d’un grand groupe du secteur de l’assurance, dans un contexte d’accélération des usages de l’intelligence artificielle.

La mission se situe à l’interface entre les utilisateurs, les métiers, les équipes Produit, le RUN et la DSI.

Quotidien et responsabilités

• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l’usage quotidien des solutions IA mises à leur disposition.
• Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage IA à valeur concrète pour les métiers et les équipes opérationnelles.
• Concevoir et animer des actions d’adoption : ateliers, démonstrations, sessions de sensibilisation, supports pratiques, retours d’expérience et communautés d’utilisateurs.
• Recueillir les besoins, irritants et suggestions des utilisateurs, les formaliser en recommandations exploitables.
• Mesurer l’adoption via des indicateurs définis en interne (participation, utilisateurs actifs, cas d’usage déployés, satisfaction, gains observés).
• Analyser et challenger de manière constructive les solutions IA proposées par les équipes Groupe au regard des besoins locaux, de l’UX, de la sécurité et des contraintes opérationnelles.
• Préparer et porter les contributions de la DSI dans les études, pilotes et expérimentations relatives aux futures solutions IA du Groupe.
• Expérimenter la mise en place d’agents et d’automatisation par l’IA.
• Produire et maintenir la documentation associée : cartographie des cas d’usage, guides de bonnes pratiques, bilans d’expérimentation, dossiers de cadrage.
• Assurer une veille ciblée sur les usages et outils IA, en restituer les impacts de manière synthétique.

Expérience confirmée en gestion de projet, conduite du changement ou adoption de solutions numériques dans un environnement réglementé.

Bonne compréhension des technologies d’IA générative, de leurs usages, limites et principes d’intégration en système d’information.

Maîtrise des méthodes de cadrage, priorisation des cas d’usage, animation d’ateliers, suivi d’expérimentation et mesure de l’adoption.

Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques, à traduire un besoin utilisateur en exigences fonctionnelles.

Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, confidentialité, protection des données, conformité, éthique et IA responsable.

Compétences différenciantes (un plus apprécié)

Connaissance du secteur assurance vie ou finance.

Expérience d’un programme d’adoption de l’IA générative.

Connaissance des environnements Microsoft 365 et Azure.

Pratique des méthodes Agile, Produit ou Design Thinking.

Expérience de dispositifs de gouvernance ou d’IA responsable.