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Consultant(e) Senior Data Science

Sia

Paris

Sur place

EUR 45 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

Résumé du poste

Sia, un leader international en consulting, recherche un(e) Consultant(e) Senior en Data Science à Paris pour gérer des projets complexes autour de la donnée. Le candidat idéal possède une solide formation en ingénierie statistique et une expérience prouvée en Big Data et Machine Learning. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des missions à forte valeur ajoutée, tout en bénéficiant d'opportunités de développement professionnel.

Prestations

Salaire compétitif
Opportunités de formation
Environnement de travail motivant

Qualifications

  • Expérience en Big Data ou Data Science requise.
  • Compétences en traitement et analyse de données.
  • Connaissance approfondie des algorithmes de Machine Learning.

Responsabilités

  • Gérer des projets de manière autonome.
  • Encadrer des consultants juniors.
  • Développer des propositions commerciales.

Connaissances

Statistiques
Analyse quantitative
Python
R
Big Data
Machine Learning
Travail en équipe

Formation

Diplôme d’une École d'Ingénieur
Formation en ingénierie statistique

Outils

SQL
Spark
Google Cloud Platform
Amazon Web Services
Microsoft Azure

Description du poste

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Consultant(e) Senior Data Science, Paris

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Client:

Sia

Location:

Paris, France

Job Category:

Other

-

EU work permit required:

Yes

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Job Reference:

75dca45e0ea3

Job Views:

2

Posted:

28.06.2025

Expiry Date:

12.08.2025

col-wide

Job Description:

Description du poste

Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des Consultants Senior Data Scientist.

Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de projets couvrant toute la chaîne de valeur de la donnée pour accompagner nos clients dans la résolution de leurs problèmes en lien avec :

  • Gestion des écosystèmes Data : traitement en analyse de données, maîtrise des pipelines de données et infrastructure et outils associés

  • Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées

  • Statistiques et Machine learning : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...)

  • Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation

  • Des restitutions synthétiques et éclairantes : production de notes de synthèse avec une très bonne maîtrise des enjeux métiers, une bonne capacité d’illustration graphique des résultats

Dans le cadre de vos interventions opérationnelles, et de vos contributions au développement interne du cabinet, vous serez amené à :

  • Gérer des projets de bout en bout, sur lesquels vous aurez une forte autonomie pour permettre le succès de la mission notamment vis à vis de nos clients en respectant nos engagements

  • Encadrer les consultants, juniors à confirmés et remplir le rôle de référent et relais du manager pour le suivi des chantiers, la validation des livrables, l'évaluation des réalisations, et surtout vous assurer le bon développement de leurs compétences

  • Gérer la relation client sur vos missions et construire une relation solide avec vos interlocuteurs côté client, au niveau middle management, afin qu’ils vous identifient comme un expert sur les sujets traités.

  • Participer au développement de l'activité par la conception et l'élaboration de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients.

  • Participer au rayonnement du cabinet en contribuant activement au plan de publication (articles, études, etc.), et représenter le cabinet dans divers clubs professionnels, salons et événements.

  • Développer et renforcer nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes


Qualifications

Vous êtes diplômé d’une École d'Ingénieur ou d’une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie et vous justifiez d'une première expérience en Big Data ou Data Science.

Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer).

Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation script (Python, R, SAS, Matlab, Javascript, bash) ou compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience de travail sur les environnements UNIX/LINUX. Vous possédez des compétences en manipulation avancée de données et notamment la capacité de requêtes sur des environnements Big Data (Spark, SQL avancé, utilisation des moyens de stockage cloud).

La connaissance des environnements des cloud providers (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure) et notamment certifications, et les techniques d’industrialisation (CI/CD) sont un plus.

Vous avez déjà conduit des projets de bout en bout et vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous êtes doté(e) d’une capacité à travailler en équipe, d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance, l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Français, anglais professionnel courant indispensable.



Informations supplémentaires

Ce que nous offrons :

Un salaire compétitif combiné à des nombreuses opportunités de formation pour vous développer davantage en tant qu'expert dans votre domaine.

Faire partie d'une entreprise internationale à croissance rapide, au sein d’une communauté de plus de 200 Data Scientists répartis au sein de nos 8 Centres d’Excellence (Paris, Montréal, Bruxelles/Amsterdam, New-York, Londres, Hong Kong, Middle East )

• Travailler chez un client, en télétravail et dans nos locaux

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :https://www.heka.ai/fr

#CONSULTING4GOOD

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

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