Consultant(e) MOA Risk ALM trésorerie / Finance / DATA
ACCELITE Paris, France
Mise en ligne il y a 1 jour | Hybride | CDI | €50k - €70k
En tant que Consultant(e) MOA ALM & Trésorerie & Data, vous intervenez au sein d’un grand compte bancaire, pour participer à la gestion du patrimoine applicatif ALM et à la prévision de la trésorerie.
Principaux projets:
- Maintenance évolutive de la production pour l’ALM et la Prévision de Trésorerie
- Montées de version RiskPro - ALM OneSumX
- Alimentation des progiciels ALM depuis le datahub et export des résultats d’ALM vers le datahub
Responsabilités:
- Recueil et analyse des besoins
- Participation et animation d’ateliers avec les parties prenantes
- Suivi et maintien du backlog du projet Dataviz
- Rédaction des spécifications sur les règles d’historisations des données dans le datamart
- Étude d’impact du décommissionnement sur les données comptables
- Conception du modèle de données optimisé du datamart abritant les données calculées
- Import de CDS, paramétrage de solves et définition de cubes optimisés et ETR dans OneSumX (RiskPro)
- Réalisation des rapports ALM (ETR) sous Alteryx et Tableau (Dataviz)
- Rédaction des tests d’alimentation et de restitution sur Oracle
- Test de non régression de migration du datamart oracle V11 vers V19
- Recette réalisée sous Alteryx / Tableau vs les ETR Excel produits sous RiskPro 08
- Recette de la migration
- Suivi et maintien du backlog des applications d’ALM, de Prévision de Trésorerie
- Suivi des évolutions
Profil recherché:
- Expérience en MOA et en conduite du changement
- Forte connaissance des instruments financiers et de leur gestion en FO / MO / BO
- Expérience en modélisation et en valorisation des instruments financiers
- Bonne connaissance des dispositifs de mesure de risques du secteur bancaire / financier
- Connaissance métier Gestion d’Actifs / Asset Management / actifs Non Coté
- Expérience sur des projets d’implémentation de progiciel de Risk Management (RiskPro / OneSumX ou autre progiciel similaire)
- Expérience dans la mise en place d’un DataHub de la « Finance de Marché »
- Forte maitrise de VBA/Excel
- Anglais de très bon niveau
- Maîtrise parfaite des outils Bureautiques
- Connaissance du langage de programmation Java