Consultant(e) MOA Data Finance / Gestion d'Actifs / AM | Paris, FR | Hybride

ACCELITE; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Consultant(e) MOA Data Finance pour rejoindre ses équipes à Paris. Dans ce rôle, vous serez impliqué dans la mise en place d'un Data Hub de la Finance de Marché, la gestion des Data Marts, et le développement de rapports avec des outils comme ALTERYX et Tableau. Vous collaborerez étroitement avec des équipes internes pour analyser les besoins métiers et assurer l'adoption des solutions de business intelligence. Si vous avez une passion pour l'analyse de données et une expertise en gestion d'actifs, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience en gestion d’actifs et connaissance des référentiels financiers.
• Compétences en communication et travail en équipe sont essentielles.

Responsabilités

• Mise en place d’un Data Hub pour la Finance de Marché et gestion des Data Marts.
• Collaboration avec les équipes pour intégrer des solutions BI et former les utilisateurs.

Connaissances

Connaissance des référentiels instruments financiers

Gestion d’actifs/asset management

Connaissance de l’écosystème des actifs Non Cotés

Connaissance des processus de transparisation des fonds

Communication

Travail en équipe

Autonomie

Outils

PowerPoint

Word

Excel

Big Data

ALTERYX

Tableau

Description du poste

Consultant(e) MOA Data Finance / Gestion d'Actifs / AM

ACCELITE Paris, France

Mise en ligne il y a 1 jour | Hybride | CDI | €50k - €70k

En tant que Consultant(e) MOA Data, vous intervenez au sein d’un grand compte bancaire afin de participer aux projets suivants:

1. La mise en place d’un Data Hub de la Finance de Marché (notamment le métier Gestion d’Actifs) en relation avec l’actuelle équipe en charge du Data Lake Data Finance, de l’étude de cadrage à la conception et la réalisation.
2. La gestion du Data Mart existant Data Finance et les impacts de la mise en place d'un nouveau Data Hub sur le(s) Data Mart(s) existant(s) y compris sur les impacts sur les rapports TABLEAU existants.
3. La mise en place de nouveaux rapports TABLEAU / développements ALTERYX en fonction des besoins des utilisateurs, sur bons de commande.

Une prestation forfaitaire concernant l’étude de cadrage et la mise en place du Data Hub comprenant:

• Modélisation des objets métiers du Data Hub, les spécifications de leur implémentation
• Validation des modèles de données du Data Hub (Data Vault/Business View)
• Contribution au pilotage du sujet en support du responsable de périmètre

Une prestation additionnelle à bons de commandes concernant le renfort de la gestion de patrimoine du Data Finance existant comprenant:

• Rédaction des dossiers des spécifications fonctionnelles
• Exposition des données à travers les Data Marts Big Data et les Data Sources TABLEAU avec l’équipe
• Analyse des besoins métier en matière de reporting, d'analyse de données et de visualisation, en étroite collaboration avec les parties prenantes internes
• Collaboration avec les équipes Filière SI pour intégrer les solutions de business intelligence dans les processus métier existants et assurer une adoption efficace par les utilisateurs finaux
• Support technique et fonctionnel pour les utilisateurs finaux, y compris la formation et l'assistance pour l'utilisation des solutions BI

Afin de mener à bien l’intégralité de la mission, vous disposez des compétences et savoir-faire suivants:

• La connaissance des problématiques liées aux référentiels instruments financiers est souhaitable
• La connaissance du métier de gestion d’actifs/asset management particulièrement sur la mission forfaitaire
• La connaissance de l’écosystème des actifs Non Cotés serait un plus
• La connaissance des processus de transparisation des fonds serait un plus

Environnements informatiques et méthodologies:

• Connaissances des étapes projets en mode produit (méthode agile)
• Connaissance de la conception décisionnelle (démarche de gouvernance des données, modélisation conceptuelle, architecture SID, conception d'indicateurs et de tableau de bord)
• Très bonne maîtrise des outils bureautiques (PowerPoint, Word, Excel)
• Très bonnes qualités de communication
• Très bonnes capacités de travail en équipe et d’adaptabilité exigées
• Une forte autonomie et neutralité sont requises
• Expérience de description de processus, d’élaboration de cartographie fonctionnelle et applicative dans le domaine est un plus

Surlamission forfaitaire:

• Maîtrise de la mise en place de Data Hub
• Connaissance de la méthode Data Vault serait un plus

Sur le bon de commande 1:

• Maîtrise dans la conception de Data Mart
• Connaissances d’outils tels que: Big Data et ALTERYX

Sur le bon de commande 2:

• La connaissance des outils Data Analytics est nécessaire et la connaissance des outils utilisés sur le projet.

ACCELITE, entreprise de service du numérique (ESN), est organisée autour de deux pôles de conseil et d’expertise afin de répondre aux enjeux de performance des entreprises.