Consultant·e Machine Learning & AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)

Wavestone; Puteaux; Sur place; EUR 42 000 - 54 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intégration jeune diplômé

Formations Cloud/IA/GenAI

Équipe Data & IA de 200 experts

Projets à fort impact international

Résumé du poste

Wavestone recherche un(e) Consultant·e Machine Learning & AI Engineer junior pour rejoindre la Business Unit AI à Paris.

Vous contribuerez au développement de solutions Data & IA à fort impact métier, en couvrant les phases métier, data, modèles et déploiement, avec un encadrement par des experts et une forte autonomie croissante.

Ce poste offre un parcours d’intégration dédié, des formations certifiantes et des opportunités d’évolution en France et à l’international.

Qualifications

• Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
• Forte appétence pour la Data Science, le Machine Learning ou l'IA
• Bonne maîtrise de Python
• Connaissances en Machine Learning et statistiques
• Intérêt marqué pour les LLMs, la Generative AI et les agents IA
• Anglais courant (minimum C1)

Responsabilités

• Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques métier complexes
• Concevoir et déployer des applications basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.)
• Développer des solutions de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des agents IA
• Construire des pipelines de traitement et d'exploitation de données
• Participer à la mise en production et au monitoring de modèles IA dans des environnements cloud
• Contribuer au développement de plateformes MLOps et LLMOps
• Réaliser des expérimentations et benchmarks sur les technologies IA émergentes
• Accompagner les clients dans l'identification et la priorisation de cas d'usage IA
• Participer aux activités R&D et à la communauté Data & IA Wavestone

Connaissances

Python

Data Science

Machine Learning

LLMs

Anglais (C1+)

Formation

Diplôme d'Ingénieur

Description du poste

Consultant·e Machine Learning & AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone: des expert·espassionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·seset en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Votre future équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI de Wavestone, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagne les plus grandes entreprises françaises et internationales dans la conception, le développement et le déploiement de solutions Data & Intelligence Artificielle.

Nos équipes interviennent sur l'ensemble de la chaîne de valeur :

• Intelligence Artificielle Générative (LLM, RAG, Agents)
• Machine Learning & Deep Learning
• Data Science et analyse avancée
• Gouvernance Data & IA Responsable

Vous évoluerez dans un environnement où expertise technique, innovation et conseil se renforcent mutuellement.

Votre rôle

En tant que Consultant·e Machine Learning & AI Engineer, vous contribuerez au développement de solutions Data & IA à fort impact métier.

Vous interviendrez sur toutes les phases des projets :

• compréhension des enjeux métier ;
• exploration et valorisation des données ;
• conception et développement de modèles IA ;
• industrialisation et passage à l'échelle ;
• accompagnement du changement et adoption des solutions.

Vous serez encadré·e par des experts reconnus tout en développant rapidement votre autonomie technique.

Vous participerez progressivement à :

• Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques métier complexes
• Concevoir et déployer des applications basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.)
• Développer des solutions de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des agents IA
• Construire des pipelines de traitement et d'exploitation de données
• Participer à la mise en production et au monitoring de modèles IA dans des environnements cloud
• Contribuer au développement de plateformes MLOps et LLMOps
• Réaliser des expérimentations et benchmarks sur les technologies IA émergentes
• Accompagner les clients dans l'identification et la priorisation de cas d'usage IA
• Participer aux activités R&D et à la communauté Data & IA Wavestone

Exemples de missions

• Développement d'assistants IA et copilotes métiers basés sur des LLMs
• Construction de solutions RAG alimentées par des bases documentaires complexes
• Déploiement de modèles prédictifs pour optimiser la performance opérationnelle
• Développement d'agents IA autonomes pour automatiser des processus métier

Vos compétences

• Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
• Forte appétence pour la Data Science, le Machine Learning ou l'IA
• Bonne maîtrise de Python
• Connaissances en Machine Learning et statistiques
• Intérêt marqué pour les LLMs, la Generative AI et les agents IA
• Anglais courant (minimum C1)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Parcours d'intégration dédié aux jeunes diplômés
• Accompagnement managérial de proximité
• Formations certifiantes Cloud, Data, IA et GenAI
• Communauté Data & IA de 200 experts
• Participation à des projets innovants à fort impact
• Opportunités d'évolution rapides en France et à l'international

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutementet l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé(aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle etfondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimerson plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout aulong de sa carrière.

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Lieu du poste