Consultant(e) en Ingénierie des Connaissances (Knowledge Engineering Consultant))

Accenture France; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Résumé du poste

Accenture France recherche un contributeur expérimenté en ingénierie des connaissances, orienté vers le leadership d'équipe, pour concevoir et déployer des solutions IA basées sur des graphes de connaissances. Vous travaillerez avec les équipes delivery et les clients pour transformer les données en solutions sémantiques robustes et évolutives.

Vous apporterez une expertise sur RDF/SPARQL, graph databases et pipelines IA, tout en encadrant des ingénieurs juniors et en soutenant les initiatives

Qualifications

• Licence ou équivalent avec au moins 3 des éléments suivants: Graphs, schémas, ontologies, pipelines IA/LLM.
• Expérience pratique en Knowledge Graphs (RDF, SPARQL) et en conception de schémas.
• Connaissance des bases de données relationnelles, NoSQL, graph et vectorielles.
• Expérience pipelines de données end-to-end pour IA et LLM avec config technique.

Responsabilités

• Construire des composants de graphe de connaissances et transformer l'architecture data du client.
• Concevoir et déployer des solutions IA et sémantiques intégrées au système global.
• Collaborer avec l'équipe projet et les responsables de delivery.
• Établir des relations solides avec les interlocuteurs clients et activities associées.
• Soutenir les efforts commerciaux et partager les connaissances avec l'équipe.

Connaissances

Knowledge Graphs

Ontology Design

ML Pipelines

LLM/AI pipelines

Databases & Storage

Formation

Licence ou équivalent

Outils

RDF/SPARQL

Stardog

Neo4J

Amazon Neptune

Python

TensorFlow

PyTorch

Airflow

Apache NiFi

Description du poste

VOUS ÊTES

Vous êtes un solide contributeur individuel en ingénierie des connaissances évoluant vers un rôle de chef d'équipe. Vous maîtrisez l'ensemble du cycle de vie du développement des graphes de connaissances. Vous transformez des problèmes du monde réel en solutions pratiques, efficaces et évolutives basées sur l'IA et les graphes de connaissances, en travaillant de manière opérationnelle sur l'ensemble du cycle de vie, de l'ingestion à la modélisation, la curation et le déploiement. Vous appliquez les méthodologies, techniques et algorithmes actuels avec l'architecture appropriée et commencez à guider les ingénieurs juniors sur le projet. Vous restez à jour sur l'ingénierie des connaissances, l'IA générative, les LLM et les modèles multimodaux ; vous recherchez les opportunités de les appliquer au problème traité. Vous concevez, évaluez et maintenez les ontologies lorsque cela est nécessaire. Vous contribuez à démontrer la valeur des approches basées sur l'IA générative et les graphes de connaissances pour un problème métier donné. Vous partagez vos apprentissages avec l'équipe. Vous collaborez avec les utilisateurs, les représentants des cas d'usage, les ingénieurs, les architectes et les concepteurs UI afin de fournir votre contribution à une solution de bout en bout.

LE TRAVAIL

• Construire des composants de graphe de connaissances qui contribuent à la transformation de l'architecture de données d'un client.
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'IA et des solutions sémantiques ; veiller à ce que votre travail s'intègre proprement au système global.
• Travailler aux côtés de l'équipe projet et des responsables de delivery.
• Établir de solides relations de travail avec les interlocuteurs clients de votre domaine d'activité.
• Aider à rassembler les éléments justificatifs soutenant la solution de couche sémantique recommandée.
• Soutenir les efforts commerciaux d'Accenture lorsque cela est demandé.
• Continuer à développer vos compétences dans les solutions Data & AI de pointe, en particulier les technologies agentiques, et partager ces connaissances avec l'équipe.

Qualifications De Base (requis)

• Diplôme de licence ou équivalent, ainsi qu'au moins 3 des éléments suivants :
• Expérience avec les technologies de Knowledge Graph (RDF, SPARQL, LPG, SHACL)
• Expérience démontrée en conception de schémas, gestion d'ontologies et curation de Knowledge Graphs
• Familiarité avec la conception et le développement de solutions de Knowledge Graph et de modèles de machine learning basés sur les graphes (fonctionnel + technique)
• Expérience dans la mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout pour les applications d'IA (en particulier les LLM), avec une expérience pratique de la conception et de la configuration
• Solides connaissances et expérience des bases de données relationnelles, des stockages objets, des bases de données graphe (Stardog, Neo4J, Amazon Neptune) et des bases de données vectorielles

(aucune exigence en matière de leadership ou de développement commercial à ce niveau)

Qualifications Préférées

• Expérience pratique avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
• Expérience professionnelle avec Python, ainsi qu'avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et des outils de création de pipelines ETL (par exemple Apache NiFi, Airflow)
• Expérience pratique des techniques de NLP et/ou de recherche
• Prompt engineering et LLMs pour des applications à l'échelle de l'entreprise
• Vous avez une expérience de chef d'équipe