Responsable de l’ingénierie des connaissances

Accenture; Paris; Sur place; EUR 120 000 - 180 000; Plein temps

Résumé du poste

Accenture recherche un leader en Knowledge Graph et IA pour piloter la conception et l’architecture de solutions d’entreprise à Paris, en collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Vous dirigerez une équipe, définirez les normes et publierez des perspectives technologiques tout en assurant la livraison bout en bout dans un contexte de programme de grande envergure.

Qualifications

• Licence ou équivalent et au moins 4 des éléments suivants :
• Maîtrise des technologies Knowledge Graph (RDF, SPARQL, LPG, SHACL).
• Expérience en KG et modèles ML basés sur les graphes (fonctionnels et techniques).
• Mise en œuvre de pipelines de données pour des applications d’IA (LLMs inclus).
• Connaissance des bases de données relationnelles, NoSQL, graphes et vecteurs.
• Direction d’équipe ou flux de travail dans un programme de grande envergure.

Responsabilités

• Dirige la conception de solutions de Knowledge Graph transforment l’architecture de données client.
• Oriente la conception et l’implémentation de solutions IA et sémantiques.
• Travaille avec les chefs de projet et clients pour créer des offres Data & AI basées sur les graphes.
• Établit des relations solides avec les clients et conseille les principaux décideurs.
• Élabore l’argumentaire métier pour la solution sémantique recommandée.
• Contribue aux activités commerciales et de prévente d’Accenture.
• Apporte un leadership éclairé sur les tendances technologiques et risques.

Connaissances

Knowledge Graphs

Ontology governance

Schema design

Graph databases

ML on graphs

Data pipelines

Formation

Licence ou équivalent

Outils

Stardog

Neo4j

Amazon Neptune

Python

Apache NiFi

Airflow

Description du poste

VOUS ÊTES

Vous dirigez un périmètre et une fonction importants d’ingénierie des connaissances au sein d’un programme de grande envergure ; vous contribuez activement au leadership éclairé du domaine. Vous façonnez la manière dont un volume conséquent de travaux transforme des problématiques réelles en solutions d’IA et de graphes de connaissances (Knowledge Graphs) évolutives, et vous définissez l’orientation technique de ce périmètre. Vous dirigez une équipe et guidez l’exploration ainsi que la mise en œuvre de nouvelles méthodologies, de techniques de création de modèles et d’algorithmes de pointe. Vous restez à l’avant-garde et stimulez l’innovation en appliquant ces techniques à de nouveaux défis métier, cas d’usage et scénarios. Vous concevez, évaluez et maintenez des ontologies, et établissez les normes que les autres suivent. Vous justifiez la valeur apportée aux parties prenantes métier et technologiques, et construisez les méthodologies et architectures de données qui en démontrent les bénéfices. Vous publiez ou présentez des perspectives au-delà du projet immédiat. Vous travaillez en collaboration avec les équipes métier et techniques afin d’assurer la livraison de bout en bout de votre périmètre.

LE POSTE

• Dirige la conception de solutions de Knowledge Graph qui transforment l’architecture de données d’un client dans le cadre du programme.

• Oriente la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions d’IA et sémantiques, en veillant à ce que tous les éléments fonctionnent ensemble de manière fluide.

• Travaille avec les chefs de projet, responsables de livraison et parties prenantes clients afin de créer des offres Data & AI innovantes basées sur les graphes.

• Développe des relations solides avec les clients et gagne la confiance des principaux conseillers.

• Élabore l’argumentaire métier en faveur de la solution de couche sémantique recommandée au client.

• Contribue de manière significative aux activités commerciales et de prévente d’Accenture.

• Apporte un leadership éclairé sur les tendances technologiques, les nouvelles opportunités, les innovations ainsi que les limitations, risques et préoccupations prévisibles.

QUALIFICATIONS DE BASE (OBLIGATOIRES)

• Licence (Bachelor) ou équivalent, ainsi qu’au moins 4 des éléments suivants :

• Maîtrise des technologies de Knowledge Graph (RDF, SPARQL, LPG, SHACL), de la conception de schémas, de la gestion des ontologies et de la gouvernance des graphes de connaissances.

• Expérience démontrable dans la conception et le développement de solutions de Knowledge Graph et de modèles de Machine Learning basés sur les graphes (fonctionnels et techniques).

• Solide expérience dans la mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout pour des applications d’IA (notamment les LLMs), avec une expérience pratique de la conception et de la configuration.

• Expérience significative et solide connaissance des bases de données relationnelles, des stockages objets, des bases de données orientées graphes (Stardog, Neo4J, Amazon Neptune) et des bases de données vectorielles.

• Expérience dans la direction d’une équipe ou d’un flux de travail au sein d’un programme de plus grande envergure.

QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES

• Expérience pratique des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).

• Expérience professionnelle en Python, avec une maîtrise de frameworks tels que Tensorflow, PyTorch, ainsi que d’outils de création de pipelines ETL (par exemple Apache NiFi, Airflow).

• Expérience pratique des techniques de NLP (Traitement Automatique du Langage Naturel) et/ou des technologies de recherche.

• Prompt engineering et utilisation des LLMs pour des applications à l’échelle de l’entreprise.

• Excellentes compétences en collaboration avec la capacité de travailler avec des équipes d’ingénierie, de recherche et produit réparties sur plusieurs fuseaux horaires.

• Vous disposez d’une expérience en conseil auprès de clients externes.

• Doctorat (Ph.D.) en informatique, en génie informatique ou électrique, en mathématiques ou dans un domaine connexe.

Expérience étendue dans diverses techniques de Machine Learning et les systèmes agentiques.