Consultant(e) Data Engineer Confirmé(e) - Senior H / F

Accenture; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil IT recherche un Consultant Data Engineer Senior pour intervenir sur des projets dans le secteur de l'énergie. Le candidat idéal doit maîtriser Python et Azure, posséder une solide expérience dans la gestion des données et savoir travailler en environnement dynamique. Cette opportunité offre la possibilité d'évoluer au sein d'une équipe innovante et d'impact durable.

Qualifications

• Expérience de 3 à 5 ans minimum en tant que Data Engineer.
• Certification Azure ou GCP est un plus.

Responsabilités

• Développer et optimiser des pipelines de données en Python et PySpark.
• Implémenter des solutions sur Microsoft Azure.
• Automatiser l'ingestion, le stockage et le traitement des données.

Connaissances

Python

PySpark

Microsoft Azure

ETL

SQL

NoSQL

CI/CD

Formation

Bac +5 en informatique ou data science

Description du poste

AFD.TECH, expert en conseil IT, a rejoint Accenture en 2022, leader mondial du numérique, du Cloud et de la cybersécurité. Avec plus de 730 000 talents, Accenture transforme les défis de ses clients en succès durables grâce à l’innovation et à la technologie.

En 2024, AFD.TECH Part of Accenture affirme son expertise IT et renforce son positionnement dans les secteurs du Luxe, de l’Énergie, de la Banque, de la Défense et bien d’autres. Grâce à son savoir-faire en infrastructure, développement applicatif et services Cloud, l’entreprise, présente en France, Belgique et Maroc, compte plus de 2 000 talents et réalise un chiffre d’affaires de 180M€.

Dans le cadre de notre expansion, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Engineer Confirmé(e) - Senior H/F pour rejoindre une mission stratégique au sein d’un client d’envergure dans le secteur de l'énergie.

Le poste est basé en Ile de France (possibilité de télétravail selon la mission).

Vos principales responsabilités :

Développement et optimisation des pipelines de données :

- Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données scalables et robustes en Python et PySpark.
- Traiter et transformer des données complexes pour répondre aux besoins métiers et techniques.

Gestion des plateformes cloud :
- Implémenter des solutions sur Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure Synapse).
- Assurer la performance et la sécurité des environnements cloud.

Conception et architecture :
- Participer à la définition des architectures data modernes en collaboration avec les équipes techniques et métiers.
- Automatiser les processus d'ingestion, de stockage et de traitement des données.

Qualité et gouvernance des données :
- Mettre en oeuvre des mécanismes de contrôle de qualité et de gouvernance des données.
- Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle.

Veille et innovation :
- Réaliser une veille technologique pour identifier les meilleures pratiques et outils innovants.

Profil recherché

Vous disposez du background et des compétences suivants :

Compétences techniques :
- Maîtrise des outils et langages de traitement de données : Python, PySpark.
- Expérience sur les plateformes cloud, notamment Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse).
- Solides connaissances en ETL et gestion des bases de données (SQL, NoSQL).
- Expertise dans l'automatisation des processus et les pipelines CI/CD (Azure DEVOPS, Git).
- Compréhension des enjeux de sécurité, performance et scalabilité dans les environnements cloud.

Soft skills :
- Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Excellentes capacités de communication et collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
- Proactivité et curiosité pour l'innovation.
- Capacité à travailler dans des environnements exigeants et dynamiques.

Formation et expérience :
- Bac +5 (école d'ingénieurs, université) en informatique, data science ou équivalent.
- Une expérience de 3 à 5 ans minimum en tant que Data Engineer.
- Une certification Azure ou GCP est un plus