Une candidature sur mesure pour ce poste — un CV et une lettre de motivation personnalisés qui correspondent à l’offre.
Cyberlift recherche un profil Data Engineer/Data Analytics pour construire et exploiter des plateformes Data destinées à piloter la sécurité par la mesure et non par l’intuition.
Vous concevrez les pipelines, déclinerez les référentiels et développerez des KPI permettant au RSSI de répondre à des questions claires sur le taux de couverture EDR, les vulnérabilités critiques et les comptes à privilèges. Formation BAC+5, autonomie et esprit d’équipe requis.
Construire et exploiter les plateformes de données qui permettent aux directions cybersécurité de piloter leur sécurité par la mesure, et non par l’intuition.
Les directions sécurité produisent une masse de données hétérogènes : scanners de vulnérabilités, annuaires et solutions IAM, EDR, SOC/SIEM, consoles cloud, CMDB. Ces données sont rarement réconciliées, et presque jamais transformées en indicateurs de pilotage fiables. `
C’est ce que vous ferez : concevoir les pipelines, modéliser les référentiels, construire les KPI qui permettent à un RSSI de répondre à des questions simples et pourtant difficiles. Quel est mon taux de couverture EDR réel sur mon parc ? Combien de vulnérabilités critiques non traitées au-delà du délai contractuel ? Quels comptes à privilèges sont hors politique ?
Vous n’avez pas besoin d’être expert cybersécurité pour postuler. Vous avez besoin d’avoir envie de monter en compétence sur le sujet.
Profil recherché :BAC+5, formation Ingénieur, Data, Informatique ou diplôme universitaire3 ans d’expérience minimum en Data Engineering, Data Analytics ou architecture DataExpérience concrète d’une plateforme Data cloud en productionCapacité à travailler en autonomie face à un client, à l’écrit comme à l’oralFrançais courant, anglais professionnelUne forte appétence pour les nouvelles technologies et le conseilFrançais et anglais courants ; rigueur, fiabilité, autonomie et esprit d’équipe