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Cyberlift cherche à construire et exploiter des plateformes de données pour permettre aux directions cybersécurité de piloter la sécurité par la mesure. Vous concevrez les pipelines, les référentiels et les KPI pour répondre à des questions clé comme le taux de couverture EDR et les vulnérabilités critiques non traitées.
Poste centré Data engineering et analytics avec montée en responsabilité sur des projets Data chez nos clients et en interne, en anglais et français courants.
Construire et exploiter les plateformes de données qui permettent aux directions cybersécurité de piloter leur sécurité par la mesure, et non par l’intuition.
Les directions sécurité produisent une masse de données hétérogènes : scanners de vulnérabilités, annuaires et solutions IAM, EDR, SOC/SIEM, consoles cloud, CMDB. Ces données sont rarement réconciliées, et presque jamais transformées en indicateurs de pilotage fiables. `
C’est ce que vous ferez : concevoir les pipelines, modéliser les référentiels, construire les KPI qui permettent à un RSSI de répondre à des questions simples et pourtant difficiles. Quel est mon taux de couverture EDR réel sur mon parc ? Combien de vulnérabilités critiques non traitées au-delà du délai contractuel ? Quels comptes à privilèges sont hors politique ?
Vous n’avez pas besoin d’être expert cybersécurité pour postuler. Vous avez besoin d’avoir envie de monter en compétence sur le sujet.
BAC+5, formation Ingénieur, Data, Informatique ou diplôme universitaire3 ans d’expérience minimum en Data Engineering, Data Analytics ou architecture DataExpérience concrète d’une plateforme Data cloud en productionCapacité à travailler en autonomie face à un client, à l’écrit comme à l’oralUne forte appétence pour les nouvelles technologies et le conseilFrançais et anglais courants ; rigueur, fiabilité, autonomie et esprit d’équipe