Ingénieur(e) Cybersécurité et DataScience F/H - CDI

I-TRACING; Courbevoie; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée dans la cybersécurité et la data science recherche un Ingénieur(e) en Cybersécurité et DataScience. Le poste inclut l'analyse et le développement de modèles de ML pour optimiser les processus de cyberdéfense. Les candidats doivent avoir un fort bagage en data science et machine learning, ainsi qu'une connaissance des outils de cybersécurité. Ce rôle est basé à Courbevoie et offre une rémunération attractive basée sur le profil.

Qualifications

• Diplôme en cybersécurité, data science ou domaine connexe.
• Excellentes compétences en communication et collaboration.
• Esprit analytique, rigueur, autonomie.

Responsabilités

• Analyser les cas d'usage et proposer des solutions basées sur le machine learning.
• Développer et déployer des modèles de machine learning.
• Automatiser les pipelines de machine learning pour assurer fiabilité et efficacité.

Connaissances

Data Science

Machine Learning

Analyse de données

Visualisation de données

MLOps

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Cybersécurité

Formation

Diplôme en cybersécurité, data science ou domaine connexe

Outils

SIEM

IDS/IPS

EDR

XSOAR

Splunk

Sentinel

Chronicle

Description du poste

Ingénieur(e) Cybersécurité et DataScience F/H - CDI

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cyber Sécurité & DataScience pour rejoindre notre équipe de Datascience au sein de notre BU CyberDéfense (SOC, CERT, Sécurité Offensive). Une certaine polyvalence est demandée entre les connaissances de Machine Learning et les processus SOC, prioritairement. L'objectif est de développer et/ou optimiser les processus de cyberdéfense : détection, réponse, communication, CTI, etc.

Responsabilités principales :

• Analyser les cas d'usage et proposer des solutions basées sur le machine learning si pertinent.
• Développer et déployer des modèles de machine learning pour répondre aux cas d'usage.
• Analyser les données de sécurité pour identifier tendances, anomalies et indicateurs de compromission.
• Collaborer avec l'équipe cyberdéfense pour améliorer et optimiser les modèles.
• Automatiser les pipelines de machine learning (MLOps) pour assurer fiabilité et efficacité.
• Maintenir une veille technologique sur les menaces et innovations en cybersécurité et data science.
• Documenter processus, modèles et solutions développés pour faciliter maintenance et transfert de connaissances.

Compétences requises :

• Solides compétences en data science et machine learning, analyse de données et visualisation. Connaissance des modèles ML (Régression, Decision Tree, Random Forest, SVM) et bases en Deep Learning souhaitables.
• Expérience en processus MLOps, automatisation des pipelines de ML.
• Maîtrise de Python, Jupyter, et bibliothèques ML comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Familiarité avec outils de cybersécurité (SIEM, IDS/IPS, EDR), notamment XSOAR, Splunk, Sentinel, Chronicle.
• Capacités analytiques pour identifier et répondre aux menaces.
• Bonnes compétences en communication en français et en anglais.

Profil recherché :

• Diplôme en cybersécurité, data science ou domaine connexe (maths, informatique).
• Excellentes compétences en communication et collaboration.
• Esprit analytique, rigueur, autonomie.

Poste basé à Courbevoie, avec rémunération attractive selon profil, participation et primes selon investissement.

Disponibilité : Nanterre, La Défense, Paris, Aubervilliers, Puteaux.