Consultant(e) Architecte Cloud - « AI First » H/F

Nicholson Search and Selection; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Nicholson Search and Selection recherche pour son client, cabinet de conseil et services technologiques, un/une Architecte Cloud Senior pour Paris intramuros. Vous concevez et mettez en production des architectures cloud souveraines et performantes, en vous appuyant sur les pratiques DevOps et les infrastructures scalables.

Vous travaillez au sein du Platform Engineering et collaborez avec les Product Owners, en encadrant les pipelines CI/CD (Terraform, Pulumi, GitHub Actions), assurant

Qualifications

• Ingénieur(e) ou Master en informatique, vous justifiez d'une expérience significative (3 à 5 ans) en architecture cloud et systèmes distribués.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des architectures cloud scalables et hautement disponibles.
• Industrialiser les pipelines CI/CD et assurer l'observabilité end-to-end.
• Contribuer au LLM Ops et à la traçabilité des interactions IA (à titre optionnel).
• Collaborer avec les Product Owners pour aligner les choix techniques sur les objectifs business et coûts.
• Mentoriser des profils plus juniors et partager les bonnes pratiques.

Connaissances

Architecture Cloud

GCP

IaC

DevOps

CI/CD

Sécurité

Networking

IA Driven Development

Mentorat

Gestion produit

Formation

Master en informatique

Outils

Terraform

Pulumi

GitHub Actions

Cloud Build

Description du poste

Paris intramuros · CDI, statut Cadre · Poste à pourvoir immédiatement

Le contexte

Notre client est un cabinet de conseil et de services technologiques reconnu, qui pilote la transformation Data, IA et Agentique de plus de 200 grands acteurs de l'économie. Fort de 450+ consultants et experts, il est implanté à Paris ainsi qu'à l'international.

Vous intégrerez le pôle Platform Engineering de son Hub Tech, centré sur les plateformes data Cloud-Native, le Data & Analytics Engineering, le développement full stack et la gouvernance des données - au sein de squads agiles où expertise technique et vision produit se conjuguent pour livrer des solutions robustes, scalables et durables.

Votre mission

Sous le pilotage d'un Lead garant de la qualité du delivery, vous êtes au cœur de la conception et de la mise en production d'architectures cloud souveraines et haute performance.

• Architecture Cloud-Native (« Build to Run ») : concevoir et déployer des infrastructures GCP scalables, hautement disponibles, en traduisant les contraintes métier (pics de charge, gestion des droits, souveraineté des données) en architectures pérennes.
• Cloud & DevOps Engineering : industrialiser l'Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) et les pipelines CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions), piloter l'observabilité end-to-end (Cloud Monitoring/Logging, SLO/SLA).
• Systèmes IA (un plus) : contribuer à l'infrastructure de serving LLM, au LLM Ops (versionning modèles/prompts, évaluation continue, guardrails) et à la traçabilité des interactions.
• Culture AI First : utiliser au quotidien les assistants de code et LLMs pour accélérer le développement, et être force de proposition sur les socles d'infrastructure IA.
• Collaboration produit : traduire avec les Product Owners des exigences fonctionnelles en choix techniques alignés business et coûts.
• Montée en compétence & mentorat : contribuer aux Guilds internes, diffuser les bonnes pratiques (Clean Architecture, security by design) et accompagner les profils plus juniors.

Votre profil

Ingénieur(e) ou diplômé(e) d'un Master en informatique, systèmes distribués ou cloud computing, vous justifiez d'une expérience significative (3 à 5 ans) en architecture cloud et systèmes distribués, avec une spécialisation prouvée en infrastructures scalables. Une expérience en cabinet de conseil est un atout, une connaissance des systèmes IA également.

Compétences techniques clés :

• Cloud & Infrastructure : solide expérience GCP (GKE, Cloud Run, AlloyDB, Pub/Sub, Cloud Armor, Artifact Registry) ou sur un autre écosystème majeur (AWS, Azure) ; maîtrise des enjeux de souveraineté des données.
• DevOps & IaC : Terraform, CI/CD, GitOps, déploiement progressif, gestion multi-environnements.
• Sécurité & Networking : VPC, Firewall, IAM fine-grained, Workload Identity, Load Balancing.
• AI-Driven Development : usage natif des outils d'assistance IA dans votre méthode de conception et de code.
• Entretien de fit avec un Senior Lead et un recruteur (45 min, visio)
• Entretien technique avec un Senior Lead et un Lead (1h, sur site)
• Entretien final avec le/la Principal Data & AI (45 min, visio)