Consultant Data Scientist Senior (H/F)

Innoha; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise tech en Data Science cherche un consultant Data Science expérimenté pour superviser des projets innovants. Le candidat idéal a plus de 5 ans d’expérience dans la Data Science, une expertise en machine learning et est capable de collaborer avec les équipes techniques. La mission est hybride, avec une présence requise à Paris.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Science.
• Expérience démontrée sur l'industrialisation de projets.
• Capacité à superviser et collaborer avec l'équipe.

Responsabilités

• Superviser les travaux des Data Scientists juniors et stagiaires.
• Assurer la cohérence technique des développements.
• Être l'interlocuteur technique vis-à-vis des équipes IT.
• Contribuer à des projets de Data Science.
• Produire et superviser la documentation.
• Proposer des outils et méthodes pour améliorer l'équipe.
• Interagir avec les utilisateurs métiers.

Outils

Python

Docker

Git

TensorFlow

PyTorch

Databricks

Mlflow

Sphinx

Pycharm

pandas

scikit-learn

geopandas

kepler

Description du poste

Contexte de la mission

Vous interviendrez au sein d’un DataLab Groupe, dans un environnement Databricks et DataLake, sur des projets innovants de Data Science et Machine Learning appliqués à des problématiques métier à forte valeur :

• Maîtrise de la charge de sinistres

• Lutte anti-fraude

• Analyse et maîtrise des risques climatiques

• Prévention des sinistres graves

L’objectif est de contribuer à l’industrialisation de modèles de ML depuis la R&D jusqu’au packaging, en garantissant robustesse, valeur métier et conformité aux standards techniques.

Responsabilités et livrables

Le consultant interviendra en tant que référent technique Data Science sur le portefeuille projets et aura pour missions principales :

• Superviser techniquement les travaux des Data Scientists juniors et stagiaires (cadrage, méthodologie, optimisation de code, qualité des livrables).

• Assurer la cohérence technique des développements de bout en bout, du cadrage au déploiement en production.

• Être l’interlocuteur technique vis-à-vis des équipes IT sur l’industrialisation des modèles (challenge des approches, bonnes pratiques DevOps/DataOps).

• Contribuer ponctuellement à certains projets de Data Science (feature engineering, modélisation, tuning, validation).

• Produire et superviser la documentation selon les normes et standards en vigueur.

• Proposer de nouveaux outils, méthodes ou bonnes pratiques pour accroître la maturité de l’équipe.

• Interagir étroitement avec les utilisateurs métiers pour bien comprendre les besoins et s’assurer de la valeur apportée.

Compétences recherchées

Expertises requises

• Machine Learning supervisé & non supervisé

• Techniques d’interprétabilité des modèles

• Modélisation de risques climatiques

• Computer Vision

• Stack technique : Python (pandas, scikit-learn, pyod, geopandas, kepler), Git, Docker, CI/CD, Mlflow, Databricks, Sphinx, Pycharm

• Deep Learning : TensorFlow / PyTorch

Expertises souhaitées

• Connaissance du secteur Assurance / IARD

• Expérience en conduite du changement et accompagnement des utilisateurs

• Compétences additionnelles : R, SAS, QlikSense

Profil recherché

• Data Scientist confirmé, avec minimum 5 ans d’expérience.

• Expérience démontrée sur des projets de Data Science menés jusqu’à l’industrialisation.

• Capacité à encadrer techniquement une équipe et à collaborer avec des interlocuteurs IT et métiers.

Modalités de mission

• Durée : 12 mois

• Rythme : Présence 3/5e

• Lieu : Paris (hybride – présentiel + télétravail)