Consultant Data Science Senior (H/F)

TN France; Levallois-Perret; Sur place; EUR 50 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une agence digitale innovante à Levallois-Perret en tant que Consultant Data Science Senior. Dans ce rôle, vous serez au cœur des transformations digitales, en aidant des clients prestigieux dans divers secteurs. Vous utiliserez vos compétences en science des données pour développer des solutions sur mesure, allant de la préparation des données au déploiement de modèles prédictifs. Ce poste offre une opportunité passionnante de travailler avec une équipe reconnue et de contribuer à des projets de grande envergure. Si vous êtes prêt à relever des défis et à encadrer des talents juniors, cette aventure est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience en science des données et en analytics.
• Capacité à gérer des projets et à encadrer des juniors.

Responsabilités

• Comprendre les besoins métiers des clients et proposer des solutions.
• Mettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning.

Connaissances

Machine Learning

Data Preparation

Project Management

Data Analysis

Formation

Master en Data Science

Diplôme en Informatique

Outils

Python

R

SQL

Description du poste

Consultant Data Science Senior (H/F), Levallois-Perret

MICROPOLE WIDE est une agence digitale intégrée au groupe Micropole et basée à Levallois-Perret. En la rejoignant, vous accompagnez nos clients dans leurs transformations digitales et développez pour eux des dispositifs innovants.

Souhaitez-vous rejoindre Wide, leader des grandes innovations digitales ?

Si vous avez répondu « Oui », alors devenez Consultant Data Science & Analytics pour l’un de nos clients grands comptes dans les secteurs du luxe/retail, de la banque/assurance, de l’industrie ou du service.

Prêt(e) à rejoindre l’aventure Wide ? N’attendez plus !

En tant que Consultant(e), vous serez rattaché(e) à l'équipe « Data Science & Analytics », reconnue comme un acteur de référence dans ces domaines.

Vos responsabilités quotidiennes seront :

1. Comprendre et cadrer les besoins métiers de nos clients,
2. Proposer des méthodologies efficaces et opérationnelles pour répondre à ces besoins, de la préparation des données au déploiement des modèles prédictifs et recommandations,
3. Préparer les données et ajouter des indicateurs pertinents,
4. Mettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning,
5. Gérer des projets et encadrer des profils juniors.