Consultant Data/IA — IA et Data, Télétravail

Niji; Lyon; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Horaires flexibles

Télétravail

Tickets restaurant

Forfait mobilité

Plateforme de services

Résumé du poste

La Business Unit Data & IA de Niji recherche un Consultant Data/IA pour développer et industrialiser des modèles d’IA et d’apprentissage automatique. Vous collaborez avec des Data Scientists et Data Engineers afin de collecter, prétraiter et analyser les données nécessaires à la création de modèles performants et fiables.

Vous intervenez sur l’architecture, les cadres de gouvernance Data et les services Data Analytics, avec une culture axée sur la qualité, la documentation et les meilleures

Qualifications

• Diplôme bac+5 en informatique/ingénierie ou équivalent.
• Bonne compréhension des concepts ML et des outils IA actuels.
• Bon niveau Python, maîtrise ou expérience en Scala/SQL et langages Data.
• Expérience pipeline de données avec Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins.

Responsabilités

• Développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes variés.
• Collaborer avec les Data Scientists et les Data Engineers pour collecter et prétraiter les données.
• Optimiser les architectures et les infrastructures cloud pour les modèles ML en prod.
• Mettre en place des processus de validation et de tests pour garantir qualité et fiabilité.
• Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques de l’équipe.

Connaissances

Python

Scala

SQL

Docker

Kubernetes

Dataiku

Jenkins

ML concepts

Formation

Bac+5 Informatique/Ingénierie

Outils

Docker

Kubernetes

Dataiku

Jenkins

Description du poste

La Business Unit Data & IA de Niji recherche un Consultant Data/IA pour développer et industrialiser des modèles d’IA et d’apprentissage automatique. Vous collaborez avec des Data Scientists et Data Engineers afin de collecter, prétraiter et analyser les données nécessaires à la création de modèles performants et fiables.

Vous intervenez sur l’architecture, les cadres de gouvernance Data et les services Data Analytics, avec une culture axée sur la qualité, la documentation et les meilleures