Data Engineer IA — Télétravail & Horaires Flexibles

Niji

La Madeleine

Hybride

EUR 55 000 - 75 000

Plein temps

14 jours+
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Avantages offerts par ce poste

Télétravail
Horaires flexibles
Tickets restaurant
Forfait mobilité
Plateforme de services

Résumé du poste

La Business Unit Data & IA de Niji recherche un Data Engineer passionné par les données et l'IA. Vous intègrerez l’équipe DATA d’un Grand Compte et contribuerez à l’optimisation des usages data sur plusieurs périmètres fonctionnels.

Vous développerez et maintiendrez une architecture de données robuste et sécurisée, gérerez les pipelines et garantirez la qualité des données, tout en participant à la documentation et aux bonnes pratiques de l’équipe.

Qualifications

  • Diplôme bac+5 en université, école ou équivalent.
  • Minimum 3 ans d'expérience.
  • Solides connaissances en architecture et modélisation des données.
  • Maîtrise des technologies et outils Data Engineering (Spark, Scala, Hive, etc.).
  • Expérience pipelines de données et data viz.

Responsabilités

  • Intégrer l'équipe DATA d'un Grand Compte et optimiser l'utilisation des données sur plusieurs périmètres.
  • Développer et maintenir une architecture de données robuste et sécurisée.
  • Gérer et optimiser les pipelines de données: collecte, stockage, traitement et mise à disposition.
  • Assurer la qualité des données via contrôles et tests.
  • Participer à la documentation technique et aux bonnes pratiques de l'équipe. Mission en régie basées en métropole lilloise, présence sur sites clients 3j/semaine.

Connaissances

Spark
Scala
Hive
Python
SQL
Data modelling
Dataviz

Formation

Diplôme Bac+5 université/école équivalent

Outils

Databricks
GCP
Docker
Kubernetes
Dataiku
Jenkins

Description du poste

La Business Unit Data & IA de Niji recherche un Data Engineer passionné par les données et l'IA. Vous intègrerez l’équipe DATA d’un Grand Compte et contribuerez à l’optimisation des usages data sur plusieurs périmètres fonctionnels.

Vous développerez et maintiendrez une architecture de données robuste et sécurisée, gérerez les pipelines et garantirez la qualité des données, tout en participant à la documentation et aux bonnes pratiques de l’équipe.

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