Consultant Data Engineering

Business & Decision; Niort; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Business & Decision, en partenariat avec Orange Business, recherche un Consultant Data Engineering pour son agence à Niort. Le candidat interviendra sur des projets liés à l'analyse des données, en mettant en place des infrastructures performantes. Vous aurez l'opportunité de travailler avec les technologies Big Data et d'assurer le bon fonctionnement des pipelines de données. Rejoignez une équipe d'experts pour contribuer à des projets innovants et évoluer dans une culture d'entreprise axée sur l'écoute et l'innovation.

Prestations

Télétravail de 2 à 3 jours par semaine

Accord de participation et prime de vacances

Formations et certifications via Digital Services School

Forfait Mobilité Durable

Animations pour le bien-être au travail

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience dans des projets Big Data et BI.
• Maitrise des technologies Big Data et pratiques DevOps.
• Expérience en conception et optimisation de modèles.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des modèles de stockage et traitement des données.
• Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données.
• Déployer et surveiller les pipelines de données.

Connaissances

Analyse de données

Optimisation des modèles

Technologies Big Data

Implémentation d'algorithmes

Surveillance des modèles

DevOps

Formation

Ingénieur en informatique ou data

Outils

Hadoop

Spark

Scala

Kafka

ELK

NoSQL

Git

Jenkins

Docker

Terraform

Description du poste

Et si Business & Decision et Orange Business conjuguaient leurs forces pour devenir l’un des leaders européens de la Data transformation ?

Nous l’avons fait ! Notre alchimie nous positionne comme un acteur unique intervenant sur toutes les étapes du voyage de la donnée.

Digital Services est aujourd’hui l’ESN d’Orange Business alliant les expertises historiques Cloud et Digital d’Orange ainsi que le cœur de métier Data/IA de Business & Decision. Son but est d’accompagner les entreprises et les acteurs publics dans leur transformation grâce aux 4000 experts présents dans plusieurs grandes villes françaises comme Montpellier, Niort, Lyon, Bordeaux, Lille et Toulouse …

Description du poste

Dans le cadre du développement des activités de notre Agence Niort Atlantique, nous recrutons un Consultant Data Engineering (H/F) . Vous interviendrez ainsi sur les projets de nos clients en mettanten œuvre une infrastructure pertinente pour le traitement des données, l'analyse, la surveillance des modèles appliqués et la mise au point des calculs d'algorithmes.

Vos missions seront les suivantes :

• Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et à traiter les données
• Contrôler et évaluer la qualité des modèles
• Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuées (Scala, Spark, Java)
• Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données
• Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production
• Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD
• Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data
• Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins

d'une formation de type Ingénieur dans le domaine de l'informatique ou de la data, vous disposez d'au moins3 ans d’expérience dans la mise en œuvre de projets Big Dataet BI.

Vous maitrisez les technologies suivantes:

• Ecosystème Hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Kafka, ELK, NoSQL)
• Pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform)

Votre connaissance de l'environnement ESN et votre expertise vous permettent d'intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser, conseiller et délivrer.

Informations complémentaires

Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap.

Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est:

Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital :

• Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…)
• Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres…
• Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés

Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture :

• Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager
• Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe internationaloffrant de multiples perspectives
• Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices
• Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable

Découvrez une partie de nos avantages :

• Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions
• Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime de vacances et une prime de cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives
• Une école interne, Digital Services School: faire évoluer sescompétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité
• Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement
• Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction

Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction.