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Comptable senior international

OVHcloud

Paris

Sur place

EUR 60 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Rejoignez une équipe dynamique et innovante chez un acteur majeur du cloud. Ce poste vous permettra de travailler sur des projets à forte valeur ajoutée pour de grandes entreprises, en utilisant des techniques avancées comme le machine learning et le deep learning. Vous serez responsable de l'exploration des données pour créer des segments de clients et de produits, tout en développant des modèles prédictifs pour anticiper les comportements et optimiser les recommandations. Si vous êtes curieux, enthousiaste et désireux de contribuer à des projets novateurs, cette mission est faite pour vous.

Qualifications

  • Diplôme d'un master en statistique ou data science requis.
  • Connaissance de Python, Spark et Cloud Computing souhaitée.

Responsabilités

  • Explorer les données et construire des segments de clients.
  • Prédire des comportements et optimiser des assortiments.

Connaissances

Python
Machine Learning
Deep Learning
Data Mining
Cloud Computing
Agile Methodology
R-RShiny
English (Operational)

Formation

Master en Statistique
Diplôme d'École d'Ingénieur en Data
Profil atypique en Data Science

Outils

Spark
Azure
AWS
GCP
Git

Description du poste

Sur ce poste, vous serez amené à intervenir pour de grandes entreprises sur des projets à forte valeur ajoutée :

  1. Profiling et Clustering : Explorer les données et construire des segments de clients, d’entreprises et de produits.
  2. Modèles prédictifs : prédire un comportement, une valeur client, un volume de vente, une durée probable avec des algorithmes (ML/DL : machine et deep learning).
  3. Moteurs de règles ou de recommandations : Optimiser l’assortiment ou la taille des rayons d’un magasin, recommander l’article le plus approprié.

Compétences requises :

  1. Diplôme d’un master en statistique, fouille de données, big data, ou intelligence artificielle.
  2. Diplôme d’une école d’ingénieur avec spécialisation en data.
  3. Profils atypiques tels que sociologues, marketeurs, physiciens, mathématiciens fondamentaux, neurobiologistes reconvertis en data science sont également les bienvenus.

Pré-requis : Python, Spark, Cloud Computing (Azure, AWS ou GCP), Git, R-RShiny souhaité, méthode agile souhaitée, niveau d’anglais oral opérationnel.

Qualités indispensables : Curiosité, sens du partage, enthousiasme.

Vous souhaitez vous investir dans des projets innovants et faire partie d’une équipe jeune et sympathique en perpétuelle évolution. Cette mission est pour vous.

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