Commercial freelance H / F

Max Piccinini; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante à Paris recherche un Ingénieur MLOps passionné pour rejoindre une équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'automatisation des processus d'apprentissage machine, en développant une infrastructure robuste pour le déploiement et la gestion des modèles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des Data Scientists pour assurer la fiabilité et la performance des pipelines de données. Cette opportunité vous offre un environnement stimulant, des projets d'envergure et des possibilités de développement professionnel, tout en bénéficiant d'un package salarial attractif et d'avantages sociaux compétitifs.

Prestations

Opportunités de développement professionnel

Environnement stimulant

Équipe dynamique et innovante

Package salarial attractif

Qualifications

• Expérience significative en MLOps avec compréhension des outils d'apprentissage machine.
• Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, mathématiques ou statistiques requis.

Responsabilités

• Développer et maintenir une infrastructure pour le déploiement des modèles d'apprentissage machine.
• Collaborer avec des équipes de Data Scientists pour intégrer les modèles d'IA.

Connaissances

MLOps

Automatisation des processus d'apprentissage machine

Collaboration avec des Data Scientists

Fiabilité des pipelines de données

Optimisation des workflows

Compétences en communication

Formation

Diplôme d’ingénieur

Master en informatique, mathématiques ou statistiques

Outils

Git

Jenkins

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

Offre d’Emploi : Ingénieur MLOps – Paris – CDI client final

À propos du poste

Factoriel, acteur innovant dans le domaine du conseil et de la technologie, recherche un Ingénieur MLOps dynamique et compétent pour rejoindre l’équipe de l’un de nos prestigieux clients à Paris en CDI. Ce rôle est dédié aux professionnels passionnés par l’automatisation des processus d’apprentissage machine et désireux de contribuer à l’élaboration de systèmes intelligents à la pointe de la technologie.

Missions

• D développer et maintenir une infrastructure robuste pour automatiser le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles d’apprentissage machine.
• Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientists pour intégrer efficacement les modèles d’IA dans l’environnement de production.
• Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des pipelines de données et des modèles d’apprentissage automatique.
• Participer à la conception et à l’implémentation des stratégies de CI / CD pour les projets d’apprentissage machine.
• Contribuer à l’optimisation des workflows d’apprentissage machine pour améliorer l’efficacité et réduire les coûts.
• Rester à l’avant-garde des tendances et des meilleures pratiques en MLOps, en participant à des conférences et en contribuant à des projets de recherche.

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
• Expérience significative en MLOps, avec une solide compréhension des outils et des processus liés à l’apprentissage machine.
• Maîtrise des outils de CI / CD (Git, Jenkins, Docker, Kubernetes).
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les services associés à l’apprentissage machine.
• Compétences en programmation avec Python et familiarité avec les frameworks d’apprentissage machine (TensorFlow, PyTorch).
• Capacité à travailler en équipe, excellente communication et compétences interpersonnelles.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travaillez au cœur de Paris avec une équipe dynamique et innovante.
• Participez à des projets d’envergure dans un environnement stimulant.
• Opportunités de développement professionnel et d’apprentissage continu.
• Package salarial attractif et avantages sociaux compétitifs.