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Votre CV et votre lettre de motivation, adaptés exactement à ce que l’employeur recherche.
Accor Tech & Digital recherche un leader Data Platform pour définir et piloter une offre orientée produit et self-service. Vous piloterez une plateforme Snowflake sur AWS, orchestrerez des pipelines dbt/Airflow et assurerez l’excellence opérationnelle via DevOps et DataOps.
Vous serez référent technique et contribuerez à l’acculturation des équipes aux standards cloud et FinOps. Ce poste, hybride, offre l’opportunité de façonner l’avenir des données chez Accor, avec des parcours de formation et
Accor Tech & Digital est le moteur de la tech, des solutions digitales et de la transformation au sein du Groupe. Nos 5 000 talents s'engagent à offrir les meilleures expériences digitales et tech à nos clients, nos hôtels et nos équipes dans 110 pays, et à façonner l'avenir de l'hospitalité.
Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie.
Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital.
Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables.
Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays.
Ici, nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels.
Ici, votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière.
Avec nous, osez avoir un impact sur le monde!
Construire une offre de services Data Platform orientée produit et Self-Service, en définissant des patterns réutilisables, des services d'ingestion et de transformation standardisés, les SLA associés et les responsabilités claires entre Forge et les Feature Teams.
Développer et industrialiser une plateforme data centrée sur Snowflake, en supportant les usages Data Engineering (dbt, Airflow), Analytics, Machine Learning et GenAI, tout en optimisant les performances, la sécurité et les coûts.
Concevoir et opérer l'infrastructure Data Platform sur AWS, en définissant des architectures cloud-native (serverless, event-driven), les standards de sécurité, d'identité (IAM) et de réseau, les dispositifs d'observabilité et de résilience le tout piloté par l'Infrastructure as Code.
Assurer l’excellence opérationnelle de la plateforme, à travers les pratiques DevOps et DataOps, les pipelines CI/CD GitLab, l’automatisation des déploiements et des contrôles, ainsi que le monitoring, l’alerting et la fiabilité des services.
Jouer un rôle de référent technique et accélérer la montée en compétence des équipes, en concevant les bons parcours d’onboarding, en produisant la documentation digeste, en animant les communautés de pratique, et en promouvant les standards cloud, data, sécurité et FinOps pour garantir une utilisation performante et responsable de la plateforme.
Et vous ?
Diplôme d'ingénieur, Master universitaire ou formation équivalente en Informatique, Data, Cloud Computing ou systèmes d'information.
5+ ans d'expérience sur des plateformes Data à grande échelle, idéalement dans un contexte produit ou data plateforme-as-a-service.
Expérience dans un environnement Data Mesh ou self‑service data fortement appréciée.
Requises :
Snowflake : administration avancée, sécurité (RBAC, network policies), optimisation des performances et des coûts, maîtrise des services natifs (Snowpipe, Tasks, Streams, Snowpark) - une certification SnowPro Core or Advanced est fortement appréciée
AWS : architectures cloud-native et serverless, sécurité (IAM, KMS), réseau (VPC, PrivateLink), observabilité et services managés clés (S3, Lambda, ECS, MSK) - une certification AWS Solutions Architect est fortement appréciée
DevOps & DataOps : pipelines CI/CD GitLab, Infrastructure as Code Terraform, automatisation des déploiements, tests d'infrastructure, gestion des environnements, pratiques de fiabilité (SLO/SLA, incident management)
dbt & Astronomer/Airflow : maîtrise des patterns de transformation, orchestration de pipelines data, chaînes de déploiement en environnements multi‑équipes
FinOps : pilotage et optimisation des coûts cloud et Snowflake
Usages ML / GenAI en contexte industriel
Concepts Data Mesh et platform‑as‑a‑product
Esprit d'équipe : Capacité de construire en équipe, partage de connaissance, entraide sur les sujets complexes, et bienveillance au quotidien comptent autant que l'expertise technique.
Posture plateforme : capacité à penser "service" et "utilisateur interne" avant de penser "technique", construire pour les autres, pas pour soi
Autonomie et ownership : capable de prendre un sujet de bout en bout, de l'architecture à la mise en production
Rigueur et fiabilité dans un environnement multi‑équipes
Communication technique : à l'aise pour documenter, vulgariser et accompagner des équipes aux profils variés (Data Engineers, Data Scientists, ML Engineers)
Curiosité et veille active : l'écosystème data et cloud évolue vite, une appétence naturelle pour explorer, tester et ramener les bonnes pratiques dans l'équipe
Résilience face à la complexité : l'environnement est en construction permanente en quête d’amélioration continue
Votre talent et votre motivation sont nos seuls critères de sélection.
Nous valorisons la richesse des diverses nationalités, personnalités et parcours professionnels.
Nous savons nous adapter aux besoins spécifiques de nos collaborateurs, notamment ceux en situation de handicap.
Nous encourageons toutes les candidatures, sans distinction de genre, alors osez postuler !
Pour nous, le recrutement est avant tout une histoire de rencontres.
Postulez et nous vous proposerons :
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