Cloud Data Engineer (H / F / NB)

Keyrus; Levallois-Perret; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le domaine des données et du digital recherche un Data Engineer passionné pour rejoindre son équipe dynamique. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets à forte valeur ajoutée, en utilisant les dernières technologies Azure pour transformer les données en insights précieux. En intégrant une équipe d'experts, vous contribuerez à la conception de solutions performantes et à la mise en œuvre de stratégies data cloud pour des clients variés. Si vous êtes motivé par l'innovation et souhaitez faire une différence dans le monde des données, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience en tant que Data Engineer sur Microsoft Azure.
• Maîtrise des services managés Azure pour l'ingestion et transformation des données.
• Capacité à optimiser des flux sur Microsoft Azure.

Responsabilités

• Conception et mise en œuvre de plateformes basées sur Azure.
• Optimisation technique et fonctionnelle pour la performance logicielle.
• Recommander et industrialiser des solutions adaptées sur Azure.

Connaissances

Data Engineering

Microsoft Azure

CI/CD

SQL Databases

NoSQL Databases

Java

C++

Python

Shell

Scala

Go

Linux

Hadoop

Spark

Machine Learning

Formation

Ingénieur Informatique (BAC +X)

Outils

Azure Data Factory

Azure Synapse

Azure Functions

Events Hub

Storage Account

SQL Database

Azure Data Warehouse

Description du poste

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.

Notre expertise depuis plus de 25 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :

Conseil, Stratégie & Performance Digitales

• Conseil en Management & Transformation

Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets

Nous sommes plus de talents sur plus de 18 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Qui êtes-vous ?

• Vous disposez d'un profil Ingénieur Informatique (BAC +X) et avez déjà réalisé des projets ou missions en tant que Data Engineer sur le cloud Microsoft Azure.
• Vous avez utilisé les services managés sur Microsoft Azure pour gérer l'ingestion et la transformation des données (Azure Data Factory, Synapse, Azure Functions, Events Hub, Storage Account, SQL Database, Azure Data Warehouse, etc.).
• Vous maîtrisez les chaînes CI / CD et adoptez la culture DevOps.
• Vous êtes capable d'optimiser des flux déjà en place sur Microsoft Azure.
• Vous maîtrisez les bases de données SQL / NoSQL.
• L'écosystème Hadoop (HDFS, Pig, Hive, Sqoop, Flume), Spark ou Elasticsearch n'ont pas de secret pour vous.
• Vous maîtrisez les langages : Java, C++, Python, Shell, Scala et Go.
• Vous maîtrisez les environnements Linux ou UNIX.
• Vous êtes autonome et capable de construire des pipelines de données, avec une expérience en production et maintenance applicative.
• Vous avez déjà programmé en Scala ou travaillé sur des algorithmes de Machine Learning (Azure ML).
• Vous êtes certifié sur les stacks Microsoft Azure.

Avoir travaillé sur plusieurs clouds (GCP, AWS) serait apprécié.

Quelles seront vos missions ?

Au sein de l'une de nos Business Units de Conseil, d'Expertise, de Delivery et de services autour de la Data, vous intégrerez une équipe de Data Specialists (Data Engineer, Big Data, Data Scientists, Data Analytics, DevOps, CloudOps, Data Architecte), capables d'accompagner nos clients dans la mise en œuvre d'une stratégie data cloud globale.

Vous interviendrez sur les sujets suivants :

• Conception et mise en œuvre de plateformes basées sur des technologies Azure ;
• Conception et mise en œuvre de flux d'intégration (mode batch ou temps réel) de données structurées / non structurées et volumineuses ;
• Optimisation technique et fonctionnelle en termes de performance et de qualité logicielle ;
• Transfert de compétences et animation de formations ;
• Préconisation d'outils et technologies, veille technologique continue ;
• Recommander, mettre en œuvre et industrialiser les solutions les plus adaptées et performantes embarquant les solutions de Microsoft Azure auprès de nos clients ;
• Participer à la conception et à la mise en œuvre des meilleures solutions technologiques et méthodologiques pour répondre aux cas d'usage DATA et IA de nos clients.