Cloud & Data Engineer

Arbeitnow; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

SFEIR recrute un Data Engineer pour concevoir et développer des pipelines de données robustes sur AWS ou GCP, en mode ingénierie logicielle et avec DBT. Vous verrez des workflows data orchestrés et une attention permanente à la Data Quality et à l'observabilité.

Vous travaillerez sur des architectures data modernes et l'intégration de services GenAI dans les pipelines de production, avec un accompagnement par un Engineering Manager et des opportunités de progression vers des postes

Qualifications

• 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer.
• Expérience confirmée sur AWS ou Google Cloud.
• Bon niveau en Python et SQL — capable d'écrire du code data.
• Passionné(e) par la Data et l'IA et proactif dans les projets.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur AWS ou GCP.
• Implémenter des solutions ETL/ELT avec DBT, en mode ingénierie logicielle: versionné, testé, revu.
• Orchestrer des workflows data et assurer leur monitoring et observabilité.
• Mettre en place la Data Quality des plateformes data.
• Participer à la modernisation des architectures data et intégrer les services GenAI dans les pipelines.

Connaissances

Data engineering

Python

SQL

Outils

AWS

Google Cloud

DBT

Terraform

Description du poste

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

• 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

• 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

• Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)

• 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

• +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

• 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur AWS ou GCP

• Implémenter des solutions ETL/ELT avec DBT, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu

• Orchestrer des workflows data avec

• Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data

• Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

• Stack : AWS ou GCP, Python, SQL, DBT, Terraform

• SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille

Ce qu'on cherche chez toi

• 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer

• Une expérience professionnelle confirmée sur AWS ou Google Cloud

• Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code

• Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Ton évolution

• Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

• Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect

• Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

• Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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