Data Engineer GCP

Arbeitnow; Paris; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

SFEIR recherche un Data Engineer spécialisé Google Cloud pour concevoir et déployer des pipelines de données sur GCP, en mode ingénierie logicielle et avec Vertex AI. Vous travaillerez sur des architectures data modernes et la qualité des données, au sein d'équipes pluridisciplinaires.

Le poste exige 3 ans d'expérience minimum en Data Engineering, une expertise Google Cloud, et un fort esprit code en Python et SQL. Des projets IA et des certificats Google Cloud seront appréciés.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineer.
• Expérience avérée sur Google Cloud.
• Maîtrise Python et SQL, écrire du code data.
• Veille IA et projets personnels appréciés.

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines de données sur GCP, robustes et scalables.
• Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle.
• Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer.
• Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data.
• Participer à la modernisation des architectures data et à l'intégration de GenAI (Vertex AI).

Skills

Data Engineering

Google Cloud

Python

SQL

Tools

dbt

Terraform

Cloud Composer

BigQuery

Job description

Chez SFEIR, l'IA est notre accélérateur dans tous nos métiers - du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

• 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

• 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

• Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)

• 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

• +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

• 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP

• Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu

• Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer

• Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data

• Participer à la modernisation des architectures data de nos clients - et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

• Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform

• SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique - écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille

• Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production.

Ce qu'on cherche chez toi

• 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer

• Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

• Un vrai niveau en Python et SQL - et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code

• Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Ton évolution

• Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

• Une trajectoire claire : Lead Data Engineer -> Data Architect

• Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

• Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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