Clinical Data Analyst

Codoc; Paris; Hybrid; EUR 52,000 - 72,000; Full time

Job summary

Codoc recherche un(e) Clinical Data Analyst pour accompagner les projets de recherche et les usages des médecins dans le réseau hospitalier partenaire. Vous traduisez les besoins cliniques en projets concrets et vous participez à la structuration de la donnée de recherche tout en facilitant les usages pour valoriser les données.

Le candidat idéal possède 3 à 5 ans d'expérience en data management clinique, sait dialoguer avec médecins et chercheurs, maîtrise SQL et Python et connaît les enjeux

Qualifications

• Expérience 3 à 5 années en data management clinique.
• Expérience accompagnement de projets de recherche clinique.
• Capacité à échanger avec médecins et chercheurs.
• Connaissances en structuration et contrôle qualité des données cliniques (CRF, bases de données).
• Capacité à traduire besoins médicaux en projets concrets.
• Compétences en SQL et Python.
• Connaissance enjeux RWD/RWE et IA appliquée à la santé : un atout.

Responsibilities

• Accompagner les projets industriels en lien avec les équipes Pharma (faisabilité, restructuration, RWD/RWE, projet de lutte contre l’errance diagnostique)
• Accompagner l’usage des outils codoc dans le réseau hospitalier : traduire les idées des médecins et chercheurs en projets structurés et actionnables
• Débloquer les projets de recherche en levant les freins méthodologiques ou techniques (aide aux paramétrages des outils d’extraction de données, IA, LLM)
• Aider à la conception de cahiers de recueil de données (CRF) en apportant ton expertise méthodologique
• Conseiller sur les bonnes pratiques de contrôle qualité des données extraites (cohérence, complétude, doublons) et outiller les clients pour qu’ils puissent les mener eux-mêmes
• Apporter ton expertise sur les données médicales en appui aux équipes projets pour identifier et débloquer des opportunités de collaborations
• Faire remonter les retours terrain (médecins, chercheurs) aux équipes Data/Produit pour améliorer les outils et fonctionnalités

Skills

SQL

Python

Gestion données

RWD/RWE

Communication médecin

Job description

Qui sommes nous ?

codoc développe des solutions pour démocratiser l’utilisation des données médicales au sein des établissements de santé afin de faire progresser la recherche et améliorer le soin. Après plus de 10 ans de R&D menés par Nicolas Garcelon à l’Institut Imagine, l’outil Dr. Warehouse voit le jour et remporte un franc succès. C’est la création de cet outil qui donne naissance en 2017 à codoc, cofondé par Nicolas Garcelon, Arthur Delapalme et l’Institut Imagine. La suite codoc regroupe aujourd’hui un entrepôt de données de santé intelligent, une application de fouille et d’analyse des données, et une plateforme de transparence pour faciliter l’information patients. Rejoindre codoc, c’est contribuer à construire le système de santé de demain. Pour en savoir plus : www.codoc.co

Ce que codoc peut vous apporter :

• Une équipe qui valorise l’autonomie de chacun dans l’organisation de ses tâches et l’atteinte des résultats ensemble

• Des missions qui ont du sens : valoriser les données de santé au service des patients, afin de réduire les errances diagnostiques

• Des moments conviviaux, réguliers, pour apprendre à se connaître : déjeuners au bureau avec tout le monde, afterworks, activités team-building, le codoc culture club…

• Une vraie super ambiance d’équipe : entraide, disponibilité et bienveillance ont été soulignées unanimement par les équipes lors d’un récent audit RH

• Un environnement de travail tech où il existe une vraie place pour la parentalité et une parité presque parfaite !

Ta mission

Notre pôle Opérations s’agrandit ! Nous sommes à la recherche d’un(e) Clinical Data Analyst chargé(e) d’assurer l’accompagnement des projets de recherche et des usages des médecins au sein de nos établissements partenaires. Expert(e) médical(e) et data de référence, tu sais traduire les besoins et idées des médecins et chercheurs en projets concrets en les accompagnant dans la structuration de la donnée de recherche, et en débloquant les usages pour maximiser la valorisation des données.

Tes responsabilités clés

• Accompagner les projets industriels en lien avec les équipes Pharma (faisabilité, restructuration, RWD/RWE, projet de lutte contre l’errance diagnostique)

• Accompagner l’usage des outils codoc dans le réseau hospitalier : traduire les idées des médecins et chercheurs en projets structurés et actionnables

• Débloquer les projets de recherche en levant les freins méthodologiques ou techniques (aide aux paramétrages des outils d’extraction de données, IA, LLM)

• Aider à la conception de cahiers de recueil de données (CRF) en apportant ton expertise méthodologique

• Conseiller sur les bonnes pratiques de contrôle qualité des données extraites (cohérence, complétude, doublons) et outiller les clients pour qu’ils puissent les mener eux-mêmes

• Apporter ton expertise sur les données médicales en appui aux équipes projets pour identifier et débloquer des opportunités de collaborations

• Faire remonter les retours terrain (médecins, chercheurs) aux équipes Data/Produit pour améliorer les outils et fonctionnalités

Profil Data Ingénieur / Profil médical avec appétence data3 à 5 années d’expérience en data management cliniqueExpérience dans l’accompagnement de projets de recherche clinique, à l’aise pour échanger avec des médecins et chercheursConnaissances en structuration et contrôle qualité de données cliniques (CRF, bases de données de recherche)Capacité à traduire des besoins médicaux/scientifiques en projets concretsCompétences en SQL et PythonConnaissance des enjeux RWD/RWE et intérêt pour l’IA appliquée à la santé : un plus